这段代码为什么会下标越界：long long maximumSubarraySum(int* nums, int numsSize, int k) { long long max=0; long long sum[100010]={0}; int hash[100010]={0}; int i,cnt=0; sum[0]=0; for(i=0;i<numsSize;++i); { sum[i+1]=sum[i]+nums[i]; } for(i=0;i<numsSize;++i) { if(++hash[nums[i]]>=2) { cnt++; } if(i>=k && --hash[nums[i-k]]>=1) { cnt--; } if(i>=k-1&&cnt==0) { max=fmax(max,sum[i+1]-sum[i-k+1]); } } return max; }

这段代码可能会下标越界的原因是在第一个 for 循环中，语句末尾的分号导致循环体为空，sum 数组没有被正确地初始化。因此，在第二个 for 循环中，当 i 等于 0 时，会访问 sum[0-k+1]，即 sum[-k]，超出了数组的范围。要解决这个问题，只需要把第一个 for 循环中的分号删除即可。

相关问题

用C语言写：int findKthLargest(int* nums, int numsSize, int k){ }

可以使用快速排序算法来解决这个问题。快速排序是一种常见的排序算法，它可以通过将数组分割成两个子数组递归地进行排序。在这个问题中，我们可以使用快速排序来找到第k大的元素。

首先，我们需要编写一个辅助函数partition，它将根据快速排序的原理将数组分割成两个子数组。该函数选择一个基准值（可以选择数组的第一个元素），并将比基准值大的元素放在基准值的右边，比基准值小的元素放在基准值的左边。然后返回基准值的索引。

接下来，我们可以使用递归来实现快速排序算法。每次递归调用partition函数，将数组分成两个子数组，然后根据基准值的索引来确定第k大的元素在哪个子数组中。如果基准值的索引等于k-1，那么就找到了第k大的元素；如果基准值的索引大于k-1，那么第k大的元素在基准值的左边；如果基准值的索引小于k-1，那么第k大的元素在基准值的右边。根据这个规律，我们可以使用递归来不断缩小搜索范围，直到找到第k大的元素。

下面是用C语言实现的代码：

int partition(int* nums, int left, int right) {
    int pivot = nums[left];
    int i = left + 1;
    int j = right;
    
    while (i <= j) {
        if (nums[i < pivot && nums[j > pivot) {
            int temp = nums[i];
            nums[i = nums[j];
            nums[j = temp;
            i++;
            j--;
        }
        if (nums[i >= pivot) {
            i++;
        }
        if (nums[j <= pivot) {
            j--;
        }
    }
    
    int temp = nums[left];
    nums[left = nums[j];
    nums[j = temp;
    
    return j;
}

int findKthLargest(int* nums, int numsSize, int k) {
    int left = 0;
    int right = numsSize - 1;
    
    while (1) {
        int pivotIndex = partition(nums, left, right);
        
        if (pivotIndex == k - 1) {
            return nums[pivotIndex];
        } else if (pivotIndex < k - 1) {
            left = pivotIndex + 1;
        } else {
            right = pivotIndex - 1;
        }
    }
}

这段代码首先定义了一个辅助函数partition来进行数组分割。然后在findKthLargest函数中使用快速排序算法来找到第k大的元素。最后，返回第k大的元素即可。

希望对你有所帮助！

int search(int* nums, int numsSize, int target)

这个函数是一个用于在给定的整数数组 `nums` 中搜索特定目标值 `target` 的函数。它接受一个整型指针 `nums`，表示数组的起始地址，一个整数 `numsSize`，表示数组的大小，以及一个整数 `target`，表示要搜索的目标值。

这是一个简单的线性搜索算法，它遍历整个数组，并逐个比较数组元素与目标值。如果找到目标值，就返回其在数组中的索引位置，否则返回 -1。

以下是一个示例实现：

int search(int* nums, int numsSize, int target) {
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        if (nums[i] == target) {
            return i; // 找到目标值，返回索引位置
        }
    }
    return -1; // 目标值不存在于数组中
}

请注意，在使用此函数之前，需要确保传入的数组指针 `nums` 是有效的，并且数组大小 `numsSize` 是正确的。另外，这只是一个简单的搜索方法，并不考虑数组是否有序或其他高级算法。如果数组是有序的，可以使用更高效的二分搜索算法来提高性能。