opencv 细化算法实现

细化算法是一种图像处理算法，用于将二值图像中的线条变细，常用于数字识别、指纹识别等应用中。OpenCV提供了多种细化算法的实现，以下是其中一种基于Zhang-Suen算法的实现代码示例：

import cv2

def thinning(img):
    size = np.array(img.shape)
    skel = np.zeros(size, np.uint8)
    ret, img = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
    element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3,3))
    done = False
    while not done:
        eroded = cv2.erode(img, element)
        temp = cv2.dilate(eroded, element)
        temp = cv2.subtract(img, temp)
        skel = cv2.bitwise_or(skel, temp)
        img = eroded.copy()
        zeros = size[0]*size[1] - cv2.countNonZero(img)
        if zeros == size[0]*size[1]:
            done = True
    return skel

这个函数接受一个二值化图像，返回一个细化后的图像。其中，使用cv2.erode和cv2.dilate函数实现了腐蚀和膨胀操作，使用cv2.subtract函数实现了减法操作，最后使用cv2.bitwise_or函数进行逻辑或操作得到细化后的图像。