优化这段代码 @Override public boolean onQueryTextChange(String newText) { mNotes = mNoteDbOpenHelper.queryFromDbByTitle(newText); mMyAd apter.mMyAdapter.refreshData(); return true; } });

在这段代码中，每当用户输入新的搜索文本时，都会重新查询数据库并刷新适配器数据。这可能会导致性能问题，特别是对于大型数据集。

为了优化这段代码，你可以考虑引入一些延迟加载的技术，例如使用 Handler 或 RxJava 这样的异步编程库。这样可以避免每次文本更改都立即查询数据库，而是在用户停止输入时再进行查询。

另外，你也可以考虑使用 RecyclerView 的 DiffUtil 类来更新适配器数据。DiffUtil 可以比较两个数据集之间的差异，并只更新发生更改的项目，而不是整个数据集。

改进后的代码可能如下所示：

private Handler mHandler = new Handler();
private Runnable mDelayedQueryTask;

@Override
public boolean onQueryTextChange(String newText) {
    if (mDelayedQueryTask != null) {
        mHandler.removeCallbacks(mDelayedQueryTask);
    }

    mDelayedQueryTask = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            mNotes = mNoteDbOpenHelper.queryFromDbByTitle(newText);
            mAdapter.refreshData(mNotes);
        }
    };

    mHandler.postDelayed(mDelayedQueryTask, 500); // 延迟 500 毫秒后执行查询任务

    return true;
}

在上面的代码中，我们使用 Handler 和 Runnable 来延迟执行查询任务。当用户输入新的搜索文本时，如果之前已经有一个延迟查询任务在运行，则取消该任务，并创建一个新的延迟查询任务。这样可以确保只有用户停止输入一段时间后，才会执行查询任务。

另外，我们还在适配器中添加了一个 refreshData 方法，用于更新适配器数据。这个方法使用 DiffUtil 来计算两个数据集之间的差异，并只更新发生更改的项目。这可以提高列表更新的性能。