写一个提取xlsx文件第100行到1000行的python代码并保存到新的xlsx文件中

为了将提取的数据保存到新的 `xlsx` 文件中，你可以使用 `pandas` 模块的 `to_excel` 函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=None)

# 提取100行到1000行的数据
new_df = df.iloc[99:999]

# 将数据保存到新的xlsx文件中
new_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False, header=False)

在这个示例代码中，我们使用了前面提到的方法提取第100行到1000行的数据。然后，我们使用 `to_excel` 函数将数据保存到新的 `xlsx` 文件中。`to_excel` 函数的第一个参数是要保存的文件名，第二个参数 `index=False` 表示不将行索引写入文件中，第三个参数 `header=False` 表示不将列名写入文件中。这样，我们就可以将提取的数据保存到新的 `xlsx` 文件中了。