hive数据库如何将数组里的值相加

可以使用Hive内置函数`explode()`和`sum()`来实现将数组中的值相加的操作。

假设有一个名为`table1`的表，其中包含一个名为`array_col`的数组列，可以使用以下语句将数组中的所有值相加：

SELECT sum(cast(exploded_col AS INT)) AS sum_col
FROM table1 
LATERAL VIEW explode(array_col) exploded_table AS exploded_col;

解释一下上述代码：

- `LATERAL VIEW`和`explode()`函数用于将数组列展开成多行，每一行包含一个数组元素的值。
- `cast()`函数用于将展开后的字符串类型的数组元素值转换为整数类型。
- `sum()`函数用于对所有整数类型的数组元素值进行求和操作。

最后，查询结果将返回一个名为`sum_col`的列，其中包含数组中所有值的总和。

相关问题

hive数据库如何关联数组类型的字段

关联数组类型的字段可以使用Lateral View Explode函数进行展开，例如：

SELECT user_id, shopping_list.item
FROM users
LATERAL VIEW EXPLODE(shopping_list) exploded_table AS item;

这个查询可以返回一个用户的所有购物清单中的所有商品。

hive统计map数组里的key 个数

在Hive中统计Map数组里各个key的个数可以通过以下步骤实现：

1. 首先，假设存在一个包含Map数组的表格，我们可以通过CREATE TABLE语句来定义这个表格的结构，例如：
CREATE TABLE map_array_table (id INT, map_col MAP<STRING, INT>);

2. 接下来，我们需要通过Hive的内置函数来统计Map数组里的key个数。Hive提供了一个函数叫做EXPLODE，它可以将Map的key-value对展开为单独的行，然后我们可以使用GROUP BY和COUNT函数来进行统计。示例代码如下：
SELECT key, COUNT(key) AS key_count FROM (
SELECT id, key FROM map_array_table LATERAL VIEW EXPLODE(map_col) exploded AS key, value
) subquery GROUP BY key;

在这个代码中，我们使用LATERAL VIEW EXPLODE语句将Map数组展开为单独的行。然后，我们选择了key列，并通过GROUP BY进行分组，利用COUNT函数统计每个key的个数。

3. 最后，我们可以通过执行以上的查询语句来获取Map数组中各个key的个数。

需要注意的是，上述代码中的MAP<STRING, INT>需要根据实际情况进行修改，以反映你的Map数组的键和值的数据类型。另外，查询结果将返回每个key及其对应的个数。

希望以上回答能够对你有所帮助！