分析比较宽度优先搜索与深度优先搜索

宽度优先搜索和深度优先搜索都是图遍历算法。它们的主要区别在于它们搜索节点的顺序不同。

深度优先搜索（DFS）算法从根节点开始，尽可能深地搜索每个分支，直到找到目标节点或到达叶子节点。当搜索到一个节点时，它会继续深入这个节点的子节点，直到达到叶子节点，如果到达了叶子节点仍未找到目标节点，则回溯到上一个节点继续搜索。

相比之下，宽度优先搜索（BFS）算法从根节点开始，逐层扫描整个树，先遍历完一层节点后再遍历下一层节点。在搜索过程中，宽度优先搜索算法会存储每个节点的父节点和距离根节点的距离，这样可以在找到目标节点时回溯到根节点。

深度优先搜索算法在空间复杂度上较小，但在最坏情况下可能需要遍历整个树。而宽度优先搜索算法在空间复杂度上较大，但是在找到最优解时具有较好的性能。因此，在实际应用中，我们需要根据问题的特点选择合适的搜索算法。