我想要一个提取数据集ISCX2012的python滑动窗口60s步长1s的代码
时间: 2023-05-27 21:04:58 浏览: 69
以下是一个提取数据集ISCX2012的python滑动窗口60s步长1s的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('ISCX2012.csv')
# 将时间戳转换为datetime格式
data['Timestamp'] = pd.to_datetime(data['Timestamp'])
# 设置窗口大小和步长
window_size = pd.Timedelta('60s')
step_size = pd.Timedelta('1s')
# 初始化起始时间和结束时间
start_time = data['Timestamp'].min()
end_time = start_time + window_size
# 初始化滑动窗口列表
windows = []
# 滑动窗口
while end_time <= data['Timestamp'].max():
window = data[(data['Timestamp'] >= start_time) & (data['Timestamp'] < end_time)]
windows.append(window)
start_time += step_size
end_time += step_size
# 合并所有窗口
result = pd.concat(windows)
```
代码中首先读取数据集ISCX2012,并将时间戳转换为datetime格式。然后设置窗口大小和步长,并初始化起始时间和结束时间。接着初始化滑动窗口列表,并进行滑动窗口操作。每次滑动窗口时,根据起始时间和结束时间从数据集中提取相应的窗口,并将窗口添加到滑动窗口列表中。最后,将所有窗口合并成一个数据集,并返回结果。