请给我柔性作业车间调度中的BRdata 算例

这里为您提供一个柔性作业车间调度中的BRdata算例，具体如下：

假设有一个柔性作业车间，共有4台机器（M1，M2，M3，M4）和4个任务（J1，J2，J3，J4）。每个任务可以在不同的机器上进行加工，且每个任务需要的加工时间也不同。同时，每个任务还有对应的优先级。下面是各任务在不同机器上的加工时间和优先级：

| 任务 | 机器1 | 机器2 | 机器3 | 机器4 | 优先级 |
|------|--------|--------|--------|--------|--------|
| J1 | 10 | 12 | 15 | 20 | 1 |
| J2 | 8 | 11 | 14 | 18 | 2 |
| J3 | 9 | 10 | 13 | 17 | 3 |
| J4 | 7 | 9 | 11 | 16 | 4 |

为了确定最佳的任务调度方案，我们需要对这些数据进行建模。这里我们可以使用BRdata算例来进行建模，其中包括以下数据：

- 对于每个任务，需要在不同机器上加工的时间（job[i][j]）；
- 对于每个任务，其优先级（priority[i]）；
- 每个任务是否已经完成（completed[i]）；
- 每个机器正在加工的任务编号（machine[i]）；
- 每个机器当前的加工时间（time[i]）；
- 所有任务的总数（num_jobs）；
- 所有机器的总数（num_machines）；
- 当前已经完成的任务数（completed_jobs）。

其中，BRdata算例可以定义如下：

data;

param job{i in 1..num_jobs, j in 1..num_machines} >= 0;
param priority{i in 1..num_jobs} >= 0;

var completed{i in 1..num_jobs} binary;
var machine{i in 1..num_machines} integer;
var time{i in 1..num_machines} >= 0;

var completed_jobs = sum{i in 1..num_jobs} completed[i];

end;

在这个BRdata算例中，我们定义了一个参数job，表示每个任务在不同机器上的加工时间；另外一个参数priority，表示每个任务的优先级。同时，我们定义了4个变量：completed表示每个任务是否已经完成；machine表示每个机器正在加工的任务编号；time表示每个机器当前的加工时间；completed_jobs表示当前已经完成的任务数。

接下来，我们可以根据这些数据，编写不同的约束条件和目标函数，来求解最佳的任务调度方案。