opencv-contrib-python清华

### 回答1：
OpenCV-Contrib-Python是一个Python库，它是OpenCV计算机视觉库的扩展版本，提供了更多的功能和算法。清华是指清华大学，可能是指清华大学的镜像站点，提供了OpenCV-Contrib-Python的下载和安装。

### 回答2：
OpenCV是一个基于开源发行的计算机视觉库，包含了很多用于图像和视频处理的各种处理函数和算法。而opencv-contrib-python是OpenCV的Python扩展库，其扩展了一些OpenCV的核心功能，提供更多的算法和工具。本文将会介绍opencv-contrib-python的清华源。

清华源是一个开源镜像站点，为国内的开发者提供了良好的访问环境，方便下载各种源代码和工具包。opencv-contrib-python的清华源是一个基于清华源镜像的Python库，用于OpenCV的Python接口，可以直接使用pip进行安装，使用简便。

opencv-contrib-python清华源提供了最新的OpenCV函数库和一些扩展工具，包括SIFT、SURF、FLANN等等。同时，opencv-contrib-python清华源还提供了更多的算法和工具，例如人脸识别、目标检测、颜色分割、形态学操作等等，可以帮助开发者更快速地开发出高质量的图像和视频处理应用。

此外，使用opencv-contrib-python清华源还可以提高代码的效率和可移植性，因为其提供了多平台支持，如Windows、Linux和MacOS。同时，opencv-contrib-python清华源还能保证代码的安全性，因为其源代码来自于清华源的官方镜像站点，可以避免对于代码的恶意破坏和篡改。

总的来说，opencv-contrib-python清华源是一个极佳的Python库，可以为开发者提供更多丰富的图像和视频处理工具，而且使用方便、稳定、安全性高，是一个不错的选择。

### 回答3：
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于编写图像/视频处理软件的算法。opencv-contrib-python清华则是OpenCV的Python版本，包含了很多实用的扩展模块。清华大学将此版本上传至GitHub上，公开了源代码，使得更多的程序员能够共同参与到开发中。

opencv-contrib-python清华中包含了许多实用的模块，例如：人脸检测、图像识别、图像处理、摄像机标定、特征点提取等等。这些模块可以帮助程序员更快地编写出高效率、高精度的图像处理软件。在人工智能、机器学习等领域，OpenCV被广泛应用，可以用于图像识别、目标跟踪等研究和应用。

由于清华大学将opencv-contrib-python清华公开了源代码，这意味着程序员可以自由地对其进行修改和优化，使得它更符合应用需求。因此，越来越多的程序员开始使用opencv-contrib-python清华来进行图像处理和人工智能的开发。

总之，opencv-contrib-python清华作为OpenCV的Python版本，提供了许多实用的扩展模块，广泛应用于图像处理、人工智能、机器学习等领域，帮助程序员打造高效率、高精度的图像处理软件。通过向公众开放源代码，清华大学为程序员提供了更多开发工具和资源，进一步推动了计算机视觉领域的发展。