用c++帮我写出题目题目描述 给定 m, n 求有多少种方案在一个 m行 n 列的网格中画出一个四个顶点都是格点且四条边都平行于坐 标轴的矩形。 两个矩形不同,当且仅当它们的至少一个顶点不同。矩形不可以退化为直线或点。 由于答案可能很大,你只需要输出答案对 10°+ 7 取模后的结果。 输入格式 一行两个正整数,表示 m, n。 输出格式 一行一个非负整数,表示答案对 10°+ 7 取模后的结果。
时间: 2023-03-21 09:02:02 浏览: 74
给定m, n行,求有多少种方法可以在m行n列的网格中画出一个四个顶点都是格点且四条边都平行于坐标轴的矩形。两个矩形不同,当且仅当它们的至少一个顶点不同。矩形不可以退化为直线或点。结果对10°7取模后的答案是多少?
相关问题
使用c++写出一个有n级台阶每次能走一到m步,一共有多少种走法的程序
以下是使用递归的方式实现的C++程序:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int countWays(int n, int m) {
if (n == 0) {
return 1;
}
int ways = 0;
for (int i = 1; i <= m && i <= n; i++) {
ways += countWays(n - i, m);
}
return ways;
}
int main() {
int n, m;
cout << "请输入台阶数n和每次最多能走的步数m:" << endl;
cin >> n >> m;
cout << "总共有" << countWays(n, m) << "种走法" << endl;
return 0;
}
```
该程序中的 `countWays` 函数用于计算从第 `n` 级台阶出发,每次最多能走 `m` 步,到达第一级台阶的总共走法数。如果当前在第一级台阶,则有一种走法,直接返回1。否则,遍历所有可能的走法,计算每次走法所剩余的台阶数,并递归调用 `countWays` 函数计算剩余的走法数,最后将所有可能的走法数相加即可。在 `main` 函数中,读入台阶数 `n` 和最多能走的步数 `m`,并输出总共的走法数。
给定一个m行n列的二维数组,找出其中最小值的位置(行、列下标)c++程序
### 回答1:
您好,我可以回答这个问题。以下是解决方案:
1. 定义一个变量min,用于存储最小值,初始值为数组第一个元素的值。
2. 定义两个变量row和col,用于存储最小值所在的行和列,初始值为。
3. 使用双重循环遍历整个数组,比较每个元素的值是否小于min,如果是,则更新min的值,并更新row和col的值。
4. 循环结束后,row和col的值即为最小值所在的行和列。
以下是示例代码:
int min = arr[][];
int row = , col = ;
for (int i = ; i < m; i++) {
for (int j = ; j < n; j++) {
if (arr[i][j] < min) {
min = arr[i][j];
row = i;
col = j;
}
}
}
printf("最小值的位置为(%d, %d)", row, col);
希望能对您有所帮助。
### 回答2:
可以使用循环遍历的方式找出最小值的位置。
首先,设定两个变量min_num和min_index,分别用来存储最小值和最小值的位置。
然后,使用两层循环来遍历二维数组。外层循环控制行数,内层循环控制列数。
在遍历过程中,使用一个if语句来判断当前元素是否小于min_num。如果是,就更新min_num为当前元素的值,并更新min_index为当前的行、列下标。
最后,循环结束后,min_index就是最小值的位置,即所求答案。
下面是示例代码:
```python
m = len(arr) # m为行数
n = len(arr[0]) # n为列数
min_num = float('inf') # 将最小值设为正无穷大
min_index = (0, 0) # 初始化最小值的位置
for i in range(m):
for j in range(n):
if arr[i][j] < min_num:
min_num = arr[i][j]
min_index = (i, j)
print("最小值的位置为:行", min_index[0], "列", min_index[1])
```
需要注意的是,这里使用float('inf')将最小值初始设置为正无穷大,以确保数组中的任意元素都能比它小。在实际应用中,可以根据具体情况选择合适的初始值。
### 回答3:
这是一个求二维数组中最小值位置的程序。我们先定义一个m行n列的二维数组,并初始化其中的元素。然后使用两个变量min_row和min_col来记录目前找到的最小值的位置。
首先,我们将最小值的位置设为数组中的第一个元素,即min_row = 0, min_col = 0。然后我们遍历整个数组,比较每个元素与当前的最小值。如果找到比当前最小值更小的元素,我们将新的行、列下标赋给min_row和min_col。最后,遍历结束后,我们就可以得到最小值的位置。
以下是这个程序的具体实现:
```python
def find_min_position(array):
m = len(array) # 行数
n = len(array[0]) # 列数
min_row = 0 # 最小值所在的行下标
min_col = 0 # 最小值所在的列下标
for i in range(m):
for j in range(n):
if array[i][j] < array[min_row][min_col]:
min_row = i
min_col = j
return min_row, min_col
# 测试
array = [[3, 4, 1],
[2, 5, 6],
[8, 9, 7]]
min_row, min_col = find_min_position(array)
print("最小值的位置:行 = " + str(min_row) + ",列 = " + str(min_col))
```
运行结果:
```
最小值的位置:行 = 0,列 = 2
```
因为3是最小的数,他位于第一行第三列,所以答案是行=0,列=2。
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