获取一幅噪声图像的三维频谱图

要获取一幅噪声图像的三维频谱图，可以按照以下步骤进行：

1. 读取噪声图像，可以使用imread函数。

img = imread('noisy_image.png');

2. 对图像进行傅里叶变换，可以使用fft3函数。由于傅里叶变换的结果是一个复数矩阵，需要将其转换为实数矩阵。

F = fft3(double(img));
F = abs(F);

3. 将傅里叶变换的结果转换为三维频谱图，可以使用fftshift函数和sum函数。

F = fftshift(F);
F = sum(F, 3);

4. 画出频谱图，可以使用surf函数。

[X,Y] = meshgrid(1:size(F,2),1:size(F,1));
surf(X,Y,F);

完整代码如下：

img = imread('noisy_image.png');
F = fft3(double(img));
F = abs(F);
F = fftshift(F);
F = sum(F, 3);
[X,Y] = meshgrid(1:size(F,2),1:size(F,1));
surf(X,Y,F);

注意，这里假设图像是灰度图像，如果是彩色图像需要进行通道分离和处理。另外，噪声图像的频谱图可能比较复杂，需要进行适当的平滑处理或滤波。