请为我提供一个可以使用pandas解决的快递包裹装箱优化问题的代码

以下是一个使用pandas解决快递包裹装箱优化问题的示例代码：

import pandas as pd

# 创建包裹数据
packages = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3, 4, 5],  # 包裹ID
    'length': [10, 15, 20, 25, 30],  # 包裹长度（cm）
    'width': [5, 10, 15, 20, 25],  # 包裹宽度（cm）
    'height': [5, 10, 15, 20, 25],  # 包裹高度（cm）
    'weight': [1, 2, 3, 4, 5]  # 包裹重量（kg）
})

# 创建箱子数据
boxes = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],  # 箱子ID
    'length': [50, 60, 70],  # 箱子长度（cm）
    'width': [30, 40, 50],  # 箱子宽度（cm）
    'height': [30, 40, 50],  # 箱子高度（cm）
    'capacity': [10, 20, 30]  # 箱子容量（升）
})

# 计算包裹体积
packages['volume'] = packages['length'] * packages['width'] * packages['height']

# 计算箱子体积
boxes['volume'] = boxes['length'] * boxes['width'] * boxes['height']

# 将包裹按照体积从大到小排序
packages = packages.sort_values(by='volume', ascending=False)

# 计算每个箱子可以容纳的最大体积
boxes['max_volume'] = boxes['capacity'] * 1000

# 创建一个空的箱子列表
box_list = []

# 遍历每个包裹
for i, package in packages.iterrows():
    # 尝试将包裹放入每个箱子
    for j, box in boxes.iterrows():
        # 如果箱子还有足够的容量放下包裹
        if box['max_volume'] >= package['volume']:
            # 将包裹放入箱子
            box_list.append({'box_id': box['id'], 'package_id': package['id']})
            # 更新箱子的剩余容量
            boxes.at[j, 'max_volume'] -= package['volume']
            # 跳出循环
            break

# 将箱子列表转换为DataFrame
result = pd.DataFrame(box_list)

# 将结果按照箱子ID排序
result = result.sort_values(by='box_id')

# 打印结果
print(result)

该代码将创建一个包裹DataFrame和一个箱子DataFrame，并使用pandas对数据进行处理和计算。然后，代码会遍历每个包裹，并尝试将其放入每个箱子中，直到找到能够放下包裹的箱子为止。最后，代码将结果保存为一个包含箱子ID和包裹ID的DataFrame，并按照箱子ID排序。