conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 -c pytorch 和conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch有什么区别
时间: 2023-09-16 16:07:05 浏览: 108
`conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 -c pytorch` 是安装 PyTorch 和 torchvision 的 CPU 版本,而 `conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch` 是安装 PyTorch 和 torchvision 的 CUDA 版本,需要与 NVIDIA 的 GPU 驱动程序和 CUDA 工具包一起使用。如果你不确定你的 GPU 是否支持 CUDA,可以使用第一种方式安装 CPU 版本。
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pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1语句与conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch有什么区别
这两个命令都是用于安装PyTorch和torchvision的,但是它们使用了不同的包管理工具。
`pip`是Python的包管理器,可以用于安装Python包,而`conda`是Anaconda的包管理器,可以用于安装Anaconda环境中的Python包。
具体区别如下:
- `pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1`:这个命令会在你的系统上安装PyTorch和torchvision,但是它并不会安装CUDA,也不会自动安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。你需要手动选择适合你的CUDA版本的PyTorch版本,并通过pip安装。
- `conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch`:这个命令会在你的Anaconda环境中安装PyTorch和torchvision,同时还会自动安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。这是因为它使用了`-c pytorch`这个参数,它会从pytorch频道安装合适的PyTorch版本。同时,它也会自动安装CUDA 9.0。
如果你使用的是Anaconda环境,并且想要安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch,那么建议使用`conda install`命令。否则,可以使用`pip install`命令手动选择适合你的CUDA版本的PyTorch版本。
那conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch会默认下载CUDA的驱动程序吗
不会。`conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch`只会下载和安装PyTorch和torchvision。如果你需要CUDA驱动程序,你需要从NVIDIA官方网站下载并安装相应版本的CUDA驱动程序。注意,你需要选择与你的操作系统和显卡兼容的版本。