原始图像进行Top-hat变换并将结果门限化

Top-hat变换是一种形态学操作，用于突出图像中比周围区域亮或暗的区域。它可以用来增强图像的局部对比度。

门限化是一种将图像转换为二值图像的操作，其中所有像素值都被设置为黑色或白色，具体取决于它们是否超过了一个特定的阈值。

因此，将原始图像进行Top-hat变换并将结果门限化的步骤如下：

1. 使用适当的结构元素对原始图像进行Top-hat变换。结构元素可以是任何形状，例如正方形、圆形或自定义形状。Top-hat变换可以通过将原始图像与其开运算结果之间的差异来实现。

2. 将Top-hat变换的结果进行门限化。这可以通过将所有像素值与一个特定的阈值进行比较来实现。如果像素值超过阈值，则将其设置为白色，否则将其设置为黑色。

3. 可以通过调整结构元素的大小和形状以及门限化阈值来进一步调整图像的外观。

相关问题

原始图像进行Top-hat变换并将结果门限化matlab实现

在Matlab中，可以使用以下代码实现对原始图像进行Top-hat变换并将结果门限化：

% 读取原始图像
img = imread('original_image.png');

% 定义Top-hat核
se = strel('disk', 10);

% 对原始图像进行Top-hat变换
th = imtophat(img, se);

% 对Top-hat变换结果进行门限化
thresh = graythresh(th);
bw = imbinarize(th, thresh);

% 显示结果
subplot(1,3,1), imshow(img), title('Original Image')
subplot(1,3,2), imshow(th), title('Top-hat Transformation')
subplot(1,3,3), imshow(bw), title('Thresholded Result')

在上述代码中，`imread`函数用于读取原始图像，`strel`函数用于定义Top-hat核，`imtophat`函数用于对原始图像进行Top-hat变换，`graythresh`函数用于计算Top-hat变换结果的门限值，`imbinarize`函数用于将Top-hat变换结果门限化，最后使用`imshow`函数将结果显示出来。