opencv3编程入门pdf

《OpenCV3编程入门》是一本非常适合初学者学习OpenCV的教程。它主要介绍了OpenCV3的基本使用方法和函数，包括图像读取、显示、保存、转换、滤波、二值化、轮廓提取等，并提供了一些常用的示例程序，供读者练习。此外，本书还介绍了一些常用的Python库，如NumPy和Matplotlib，以及OpenCV与这些库的结合使用方法。整本书内容简洁明了，实用性强，适合初学者快速入门。同时，本书也适合已有OpenCV编程基础的人进行复习和巩固。总的来说，如果你想要学习OpenCV编程，这本书是一个不错的选择。

相关问题

opencv3编程入门

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了很多图像和视频处理函数。如果你想学习OpenCV3编程，可以按照以下步骤进行：

1. 安装OpenCV库：下载OpenCV官方库并安装在你的计算机上。

2. 熟悉C++编程语言：因为OpenCV主要使用C++编写，所以你需要具备C++编程基础。

3. 学习图像和视频处理基础知识：了解图像和视频处理的基础知识，例如像素操作、颜色空间转换、滤波和边缘检测等。

4. 学习OpenCV函数：学习OpenCV库中常用函数的使用方法，例如读取图像、显示图像、图像处理、视频处理等。

5. 练习编写代码：通过练习编写代码，不断加深对OpenCV的理解和掌握。

6. 参考示例代码：查看OpenCV官方文档中的示例代码，可以让你更快地掌握OpenCV编程。

7. 参考书籍：可以阅读相关的OpenCV编程书籍，例如《学习OpenCV》、《OpenCV3编程入门》等。

总之，学习OpenCV编程需要耐心和实践，通过不断地学习和练习，你可以掌握OpenCV编程技能。

opencv3编程入门配套源代码

OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉库，用于图像处理、机器视觉和模式识别等领域。它提供了一系列的函数和工具，方便用户进行图像处理和分析。

在学习和使用OpenCV 3编程入门时，我们可以通过一些途径获取配套的源代码。以下是其中几种常见的方式：

1. 官方网站：OpenCV官方网站（https://opencv.org）提供了最新版本的下载和文档。在官网的下载页面中，我们可以找到相关的源代码文件。

2. GitHub：OpenCV也在GitHub上进行开源开发，用户可以在OpenCV的GitHub仓库（https://github.com/opencv/opencv）中找到相关的源代码。通过Git工具可以从该仓库克隆或下载源代码。

3. 书籍和教程：有许多优秀的书籍和在线教程专门介绍OpenCV编程入门。这些资料通常会提供相应的源代码，帮助读者更好地理解OpenCV的使用和编程技巧。

4. 网络资源：通过搜索引擎，我们可以找到大量编程爱好者和专家分享的OpenCV源代码。这些资源可能来自个人博客、编程社区和开发者论坛等地方。

通过获取配套的源代码，我们可以通过实际示例来学习和理解OpenCV的不同功能和用法。在编程中可以直接使用这些源代码，或者参考它们来开发自己的应用程序。

总之，OpenCV 3编程入门配套源代码可以从官方网站、GitHub、书籍教程以及网络资源中获得。通过理解和实践这些源代码，我们可以更好地学习和应用OpenCV的功能。