SAR-BM3D算法的matlab代码实现

SAR-BM3D是一种用于合成孔径雷达图像去噪的算法，基于BM3D算法，并结合了SAR图像的特点。下面是一个简单的MATLAB代码实现：

function [out] = sar_bm3d_denoising(noisy_image, sigma)

% 输入参数：
% noisy_image: 带有噪声的SAR图像
% sigma：噪声标准差

% 输出参数：
% out：去噪后的SAR图像

% 第一步：将SAR图像转换为灰度图像
if size(noisy_image, 3) == 3
    noisy_image = rgb2gray(noisy_image);
end

% 第二步：对SAR图像进行均值滤波
mean_filter = fspecial('average', [3 3]);
noisy_image = imfilter(noisy_image, mean_filter);

% 第三步：使用BM3D算法对SAR图像进行去噪
denoised_image = bm3d(noisy_image, sigma);

% 第四步：将去噪后的图像进行反变换
out = uint8(denoised_image * 255);

end

这段代码中，我们首先将SAR图像转换为灰度图像，然后对其进行均值滤波，接着使用BM3D算法对图像进行去噪，最后将去噪后的图像进行反变换，得到最终的去噪结果。需要注意的是，这里使用的是MATLAB中自带的BM3D函数，需要先下载安装BM3D算法的MATLAB包。