requests 请求 图片src失效

如果在使用`requests`库时遇到了图片src失效的问题，这可能是由于以下原因之一：

1. 错误的URL：请确保您提供的图片URL是正确的，并且可以通过浏览器访问到该图片。可以尝试在浏览器中打开该URL来验证。

2. 需要登录或授权：某些网站可能要求用户登录或进行授权才能访问图片资源。在这种情况下，您需要在请求中提供适当的身份验证信息，如cookie、token等。

3. 反爬虫机制：有些网站为了防止被爬虫程序访问和下载图片，会设置反爬虫机制，如验证码、请求频率限制等。您可能需要模拟浏览器行为，如设置请求头、使用代理等来绕过这些机制。

4. 动态加载：有些网站使用JavaScript动态加载图片，而不是直接在HTML中提供静态的图片URL。在这种情况下，您可能需要使用类似Selenium这样的工具来模拟浏览器行为，并等待页面加载完成后再获取图片。

如果您能提供更多关于具体问题的细节和代码示例，我可以尝试给出更具体的建议和解决方案。

相关问题

import requests from bs4 import BeautifulSoup import os def download_images(keyword, num_images): url = f"https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word={keyword}&ct=201326592&v=flip" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") img_tags = soup.find_all("img", class_="main_img img-hover") # 创建一个目录来保存图片 os.makedirs(keyword, exist_ok=True) count = 0 for img_tag in img_tags: if count == num_images: break img_url = img_tag["src"] try: # 下载图片 response = requests.get(img_url) with open(f"{keyword}/{count+1}.jpg", "wb") as f: f.write(response.content) count += 1 print(f"Downloaded image {count}/{num_images}") except: print(f"Failed to download image {count+1}") keyword = "苹果" # 搜索的关键词 num_images = 10 # 要下载的图片数量 download_images(keyword, num_images)为什么下载不了图片

代码中下载图片的逻辑看起来没有问题，但是无法下载图片可能有以下几个原因：

1. 网络连接问题：请确保你的网络连接正常，可以尝试打开百度图片搜索页面确认是否能正常访问图片。
2. 图片URL问题：有时候图片URL可能会失效或者是错误的，导致无法下载图片。可以尝试打印出img_url的值，检查是否是有效的图片URL。
3. 下载路径问题：请确保你的代码所在的目录有写入权限，并且已经创建了以关键词命名的目录。可以尝试调整下载路径，比如直接保存在当前目录，看是否能成功下载图片。
4. 异常处理问题：目前代码中的异常处理逻辑比较简单，只是简单地打印出错误信息。你可以尝试更详细地处理异常，比如打印出完整的错误信息，以便排查问题。
5. 反爬虫机制：百度图片搜索可能会有一些反爬虫机制，导致无法正常下载图片。你可以尝试增加一些请求头信息，如User-Agent头部，来模拟正常的请求。

如果以上方法都尝试过之后仍然无法下载图片，可能需要进一步排查问题，并考虑其他方法来解决下载图片的需求。

Python爬取百度贴吧图片

在Python中，使用第三方库如`requests`、`BeautifulSoup`和`PIL`（或者`io`模块用于处理二进制数据）可以爬取百度贴吧的图片。以下是一个简单的步骤概述：

1. **导入必要的库**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   import io

2. **发送请求获取网页内容**：

   url = "http://tieba.baidu.com/p/XXXXX"  # 把XXXXX替换为你要抓取的帖子链接
   headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}  # 设置合适的User-Agent以避免被识别为机器人
   response = requests.get(url, headers=headers)

3. **解析HTML提取图片信息**：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   img_tags = soup.find_all('img')  # 找到所有的图片标签

4. **下载并保存图片**：

   for img in img_tags:
       img_url = img['src']  # 提取图片URL
       if img_url.startswith('//'):
           img_url = 'http:' + img_url  # 添加'http://'如果缺少

       try:
           response_img = requests.get(img_url, stream=True)
           with open(f"{url.split('/')[-1].split('.')[0]}_{i}.jpg", 'wb') as f:  # 保存图片文件
               f.write(response_img.content)
       except Exception as e:
           print(f"Error downloading image: {e}")

注意：
- 这个过程可能会因为网站结构变化或反爬机制而失效，需要定期更新代码适应变化。
- 爬虫操作需遵守网站的robots.txt协议，并尊重版权。