python遥感影像监督分类

遥感影像监督分类是指利用机器学习算法，对遥感影像进行分类。在python中，可以使用各种机器学习框架和库，如scikit-learn、TensorFlow、Keras等，来完成遥感影像的监督分类任务。常用的监督分类算法包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、卷积神经网络（CNN）等。在进行遥感影像监督分类时，需要先对影像进行预处理，如去除噪声、边缘检测、裁剪等。然后将预处理后的影像和相应的标签输入到机器学习模型中进行训练，最终得到一个可以对新影像进行分类的模型。