python每秒随机获取10到30之间的一个浮点数，展出一个滚动的折线图，x轴刻度为时间，设置上限为20，下限为15，超过上限或者低于下限的值，改变颜色，每个数据点要有数值标识，pySimpleGUI建立一个界面，有开始，暂停，继续，退出，四个按钮来控制实时折线图

好的，这是一个比较复杂的需求，需要用到多个模块和库，下面是一个实现的思路：

1. 首先安装必要的库：matplotlib, PySimpleGUI

2. 使用PySimpleGUI创建一个界面，包括开始、暂停、继续、退出四个按钮，以及一个用于显示图形的空白区域。

3. 使用matplotlib创建一个空白的折线图，并设置x轴刻度范围为15到20。

4. 在程序中创建一个函数，用于生成随机浮点数，然后把这些数添加到折线图中，同时更新界面上的图形。

5. 在程序中创建一个定时器，每秒钟调用一次上述函数，从而实现动态更新折线图的效果。

6. 在程序中添加对各个按钮的响应处理，包括开始、暂停、继续、退出四个功能。

7. 运行程序，并测试功能是否正常。

下面是一个基本的代码示例，你可以根据自己的需求进行修改和完善：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
import PySimpleGUI as sg

# 初始化数据
data = []
x = []

# 创建GUI界面
layout = [[sg.Canvas(key='-CANVAS-')],
          [sg.Button('开始'), sg.Button('暂停'), sg.Button('继续'), sg.Button('退出')]]

window = sg.Window('实时折线图', layout, finalize=True)

# 创建折线图
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, data)
ax.set_ylim(15, 20)
ax.set_xlim(0, 20)

# 更新折线图数据
def update_plot():
    global data, x
    value = random.uniform(10, 30)
    data.append(value)
    x.append(len(data))
    line.set_xdata(x)
    line.set_ydata(data)
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    fig.canvas.draw()

# 创建定时器
timer_running = True
def timer():
    global timer_running
    while timer_running:
        update_plot()
        sg.PopupNonBlocking("数据点数: " + str(len(data)) + ", 最新数值: " + str(data[-1]), auto_close_duration=1)

# 开始运行定时器
def start_timer():
    global timer_running
    timer_running = True
    timer_thread = threading.Thread(target=timer)
    timer_thread.start()

# 暂停定时器
def stop_timer():
    global timer_running
    timer_running = False

# 继续定时器
def continue_timer():
    start_timer()

# 关闭窗口
def close_window():
    global timer_running
    timer_running = False
    window.close()
    plt.close()

# 处理按钮事件
while True:
    event, values = window.read(timeout=1000)
    if event == sg.WIN_CLOSED or event == '退出':
        close_window()
        break
    elif event == '开始':
        start_timer()
    elif event == '暂停':
        stop_timer()
    elif event == '继续':
        continue_timer()

注意：由于PySimpleGUI和matplotlib都需要使用GUI线程，所以需要使用多线程来分别运行这两个模块，避免阻塞程序。在上面的代码示例中，我们使用了Python的标准库threading来创建了一个新的线程来运行定时器函数。