CLICKHOUSE json函数中visitParamExtractUInt函数的用法，再举个例子

visitParamExtractUInt函数是用于从JSON字符串中提取无符号整数值的函数。它的语法如下：

visitParamExtractUInt(json, path)

其中，json是要提取值的JSON字符串，path是指定要提取值的路径。

举个例子，假设有以下JSON字符串：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "hobbies": ["reading", "swimming", "gaming"],
    "address": {
        "city": "New York",
        "country": "USA"
    }
}

我们想要提取其中的年龄值，可以使用以下查询：

SELECT visitParamExtractUInt('{"name": "John", "age": 30, "hobbies": ["reading", "swimming", "gaming"], "address": {"city": "New York", "country": "USA"}}', 'age')

该查询的结果为：

30

这是因为我们指定了要从路径'age'提取值，所以函数返回了30这个无符号整数值。

相关问题

clickhouse 常用json函数

ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，它具有高性能和可伸缩性。下面是一些常用的ClickHouse JSON函数：

1. `JSONExtractScalar(json, key1, [key2, ...])`: 从JSON字符串中提取标量值。可以根据给定的键路径获取嵌套的值。
示例：`SELECT JSONExtractScalar('{"name":{"first":"John","last":"Doe"}}', 'name', 'first')`

2. `JSONExtract(json, key1, [key2, ...])`: 从JSON字符串中提取一个JSON对象或数组。可以根据给定的键路径获取嵌套的对象或数组。
示例：`SELECT JSONExtract('{"name":{"first":"John","last":"Doe"}}', 'name')`

3. `JSONHas(json, key1, [key2, ...])`: 检查JSON字符串中是否存在指定的键路径。
示例：`SELECT JSONHas('{"name":{"first":"John","last":"Doe"}}', 'name', 'first')`

4. `JSONLength(json)`: 返回JSON字符串中顶层对象或数组的长度。
示例：`SELECT JSONLength('[1,2,3]')`

5. `JSONType(json)`: 返回JSON字符串的类型，可以是对象、数组、字符串、数字、布尔值或Null。
示例：`SELECT JSONType('{"name":"John"}')`

6. `JSONArray(*args)`: 将给定参数合并为一个JSON数组。
示例：`SELECT JSONArray(1, 'two', true)`

7. `JSONObject(keys, values)`: 将给定的键和值合并为一个JSON对象。
示例：`SELECT JSONObject(['name', 'age'], ['John', 25])`

这只是一些常见的JSON函数，ClickHouse还提供了其他更多的JSON函数，可以根据具体需求查阅ClickHouse文档以获得详细信息。

简述 json 模块中解析 json 常用的 4 个函数。

在Python的`json`模块中，常用的解析JSON的四个函数是：

1. `json.loads()`：将JSON字符串解析为Python对象。它接受一个JSON格式的字符串作为参数，并返回对应的Python对象，可以是字典、列表等。

2. `json.load()`：从文件中读取JSON并解析为Python对象。它接受一个文件对象作为参数，并将文件中的JSON内容解析为对应的Python对象。

3. `json.dumps()`：将Python对象转换为JSON格式的字符串。它接受一个Python对象作为参数，并返回对应的JSON格式的字符串。

4. `json.dump()`：将Python对象转换为JSON格式，并写入到文件中。它接受一个Python对象和一个文件对象作为参数，将Python对象转换为JSON格式后写入到文件中。

这四个函数可以帮助我们在Python中进行JSON数据的解析和生成。举个例子，假设有一个JSON字符串如下：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

我们可以使用`json.loads()`函数将其解析为Python对象：

data = json.loads(json_str)
print(data)  # 输出 {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

同样地，我们也可以使用`json.dumps()`函数将Python对象转换为JSON字符串：

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)  # 输出 '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

这样，我们就可以方便地在Python中操作JSON数据。