facebook/bart-large-xsum、facebook/bart-large-cnn、facebook/bart-large的区别是什么？

这三个模型都是 Facebook AI Research 团队开发的 BART 模型的不同版本，其中：

- `facebook/bart-large-xsum` 是在英文摘要数据集 XSum 上微调的 BART 大型模型，用于生成英文文章的摘要。
- `facebook/bart-large-cnn` 是在新闻数据集 CNN/DailyMail 上微调的 BART 大型模型，用于生成新闻文章的摘要。
- `facebook/bart-large` 是在大规模语料库上预训练的 BART 大型模型，具有广泛的生成能力，例如生成文章、摘要、翻译、对话等。

因此，这三个模型的主要区别在于微调的数据集和预训练的语料库不同，以及它们适用的生成任务不同。