请编写代码替换省略号，完成如下功能：让用户输入一首诗的文本，内部包含中文逗号和句号。 (1)用jieba库的精确模式对输入文本分词。将分词后的词语输出并以"/"分隔，统计中文词语数并输出； (2)以逗号和句号将输入文本分隔成单句并输出,每句一行,每行20个字符宽,居中对齐。在(1)和(2)的输出之间,增加一个空行。 示例如下(其中数据仅用于示意)： 输入: 月亮河宽宽的河,一天我从你身旁过, 输出： 月亮/河/宽宽的/河/一天/我/从/你/身旁/过/ 中文词语数是：10 月亮河宽宽的河 一天我从你身旁过

import jieba

# 输入文本
text = input()

# 分词并统计中文词语数
words = list(jieba.cut(text, cut_all=False))
cn_word_count = 0
for word in words:
    if '\u4e00' <= word <= '\u9fff':
        cn_word_count += 1
    print(word, end='/')
print('\n中文词语数是：', cn_word_count)

# 将文本按逗号和句号分隔成句子并输出
print('\n')
sentences = text.replace('，', '。').split('。')
for sentence in sentences:
    sentence = sentence.strip()
    if sentence:
        print(sentence.center(20))

相关问题

1. 请编写代码替换省略号，可修改其他代码，实现下面功能： （1）获取用户输入的一段文本，包含但不限于中文字符、中文标点符号及其他字符； （2）用jieba的精确模式分词，统计分词后中文词语词频，具体为：将字符长度大于等于2的词语及其词频输出，每行一个词语，词语和词频之间用冒号分隔。 示例如下（其中数据仅用于示意）： 输入： 借助平台优势，宣传推广相应产品，并为技术从业者提供更多学习、交流、探讨的机会，从而促进技术交流、企业互通、人才培养，促进技术的发展。 输出： 借助:1 平台:1 优势:1 宣传:1 推广:1 相应:1 产品:1 技术:3 从业者:1 …(略) # 在……上补充一行或多行代码 # import jieba s = input("请输入一个中文字符串，包含逗号和句号：") k=jieba.lcut(s) d1 = {} for i in k: ……

import jieba
s = input("请输入一个中文字符串，包含逗号和句号：")
k = jieba.lcut(s)
d1 = {}
for i in k:
if len(i) >= 2:
d1[i] = d1.get(i, 0) + 1
for key, value in d1.items():
print(key + ':' + str(value))

要求， 1. 统计评论中的总字数（包括标点符号）。 2.将评论中的所有感叹号(!)和省略号(……)替换为句号(。)，保持评论的语气平稳。 3.查找并打印评论中是否包含“推荐”这个词。

为了完成这三个任务，你可以编写如下的Python代码：

def process_comment(comment):
    # 1. 统计评论中的总字数（包括标点符号）
    total_chars = len(comment)
    
    # 2. 替换感叹号和省略号为句号
    comment = comment.replace('!', '.').replace('…', '.')
    
    # 3. 查找是否包含“推荐”这个词，并打印结果
    if '推荐' in comment:
        print(f"评论中包含关键词'推荐'")
    else:
        print("评论中未找到关键词'推荐'")
    
    return total_chars, comment

# 示例评论
comment = "我非常喜欢这个产品!!!它真的太棒了，但是价格有点高……不过我还是很推荐！"
total_chars, modified_comment = process_comment(comment)
print(f"原评论字符总数: {total_chars}")
print(f"处理后的评论: {modified_comment}")

运行此代码，你会得到每个步骤的结果。第一个`total_chars`变量显示原始评论的字节数，第二个`modified_comment`变量显示已替换感叹号和省略号的新评论。