make sense标注脚本

make sense 标注脚本主要用于自然语言处理领域中的语义理解任务，例如问答系统、对话系统等。以下是一个简单的 make sense 标注脚本的示例：

import json

def annotate_text(text):
    # 根据具体任务定义需要标注的信息，例如问题、答案、上下文等
    annotation = {
        "question": "What is the capital of France?",
        "text": text,
        "answer": "Paris"
    }
    # 将标注结果转为 JSON 格式并返回
    return json.dumps(annotation)

该脚本接受一个文本作为输入，返回一个 JSON 格式的标注结果。在该示例中，我们标注了一个问题（“What is the capital of France?”）、一个文本和一个答案（“Paris”）。在实际任务中，我们需要根据具体的需求定义需要标注的信息，并编写相应的标注脚本。

相关问题

makesense自动标注怎么使用

使用makesense自动标注需要以下步骤：

1. 在Makesense平台上创建项目，并上传需要标注的数据集。

2. 选择自动标注模式，并选择需要使用的模型。

3. 在模型训练完成后，选择自动标注功能，并设置相关参数。

4. 等待自动标注完成后，对标注结果进行人工审核和修正。

5. 导出标注结果并应用于实际应用场景。

需要注意的是，自动标注只能作为标注的辅助工具，不能完全替代人工标注。在使用自动标注的同时，需要进行人工审核和修正，以保证标注结果的准确性和可靠性。

make sense

Make Sense 是一款免安装的在线标注工具，它的使用非常方便，只需通过浏览器打开网页就可以开始标注工作。它提供了多种功能，包括修改标签列表、导入图片和标注、导出标注以及使用AI辅助标注等。Make Sense 还可以免费使用，无需支付任何费用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用Make Sense在线标注数据集](https://blog.csdn.net/weixin_52470573/article/details/127097804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [make-sense | 图像标注工具](https://blog.csdn.net/To_ChaRiver/article/details/119619515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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