'DataFrame' object has no attribute 'map'

这个错误是因为`DataFrame`对象没有`map`属性。`map`是`RDD`对象的一个方法，用于对RDD中的每个元素应用一个函数，返回一个新的RDD。如果你要对`DataFrame`中的每个元素应用一个函数，你可以使用`udf`(User-Defined Function)来实现。`udf`允许你将Python函数转换为Spark SQL函数，从而可以在`DataFrame`中使用。例如，以下代码使用`udf`将`DataFrame`中的每个元素都乘以2：

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import IntegerType

# 定义一个Python函数，用于将输入的值乘以2
def double(x):
    return x * 2

# 将Python函数转换为Spark SQL函数
double_udf = udf(double, IntegerType())

# 对DataFrame中的每个元素应用函数
df = df.withColumn("new_column", double_udf("old_column"))

这将在`DataFrame`中创建一个新列`new_column`，其中每个元素都是`old_column`中的元素乘以2。