检验gpu是否可用的pytorch代码
时间: 2023-09-23 10:02:29 浏览: 60
要检查GPU是否可用的PyTorch代码如下所示:
```
import torch
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda")
else:
device = torch.device("cpu")
print(device)
```
这段代码会检查是否有可用的CUDA设备,如果有则将设备设置为GPU并输出。否则将设备设置为CPU并输出。
相关问题
pytorch判断gpu是否可用
在 PyTorch 中,可以使用`torch.cuda.is_available()`函数来判断当前系统是否支持 GPU,并且 GPU 是否可用。下面是一个示例:
python
import torch
# 检查是否支持 GPU
if torch.is_available():
print("GPU 可用")
else:
print("GPU 不可用")
```
输出结果会根据系统的情况而定,如果 GPU 可用,则会打印"GPU 可用",否则会打印"GPU 不可用"。
在使用 PyTorch 进行深度学习任务时,可以通过将模型和数据移动到 GPU 上来加速计算。可以使用`model.to('cuda')`将模型移动到 GPU 上,使用`tensor.to('cuda')`将张量移动到 GPU 上。这样,PyTorch 就会在 GPU 上执行相应的操作。
pytorch:测试gpu是否可用
您可以使用以下代码来测试PyTorch是否可以使用GPU:
```python
import torch
# 检查是否有可用的GPU
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda")
print("GPU可用")
else:
device = torch.device("cpu")
print("GPU不可用")
# 将张量移动到所选设备
x = torch.tensor([1, 2, 3])
x = x.to(device)
# 打印设备信息
print("当前设备:", device)
```
这段代码首先检查系统是否有可用的GPU,然后将张量移动到所选设备上,并打印出当前设备信息。如果GPU可用,您将看到"GPU可用"的输出,然后会显示当前设备为cuda。如果GPU不可用,则会显示"GPU不可用",当前设备将被设置为cpu。
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