python的map函数
时间: 2023-12-09 12:28:26 浏览: 25
`map()`是Python内置函数之一,它的作用是对一个可迭代对象(如列表、元组等)的每个元素应用一个函数,将所有函数的结果组成一个新的可迭代对象返回。它的基本语法如下:
```python
map(func, iterable[, iterable1, iterable2,...])
```
其中,`func`是一个函数,`iterable`是一个可迭代对象。`map()`会对`iterable`中的每个元素依次调用`func`函数,并返回一个新的可迭代对象,该对象包含所有`func`函数的返回值。如果有多个可迭代对象作为参数,则`func`接收的参数个数应与可迭代对象的个数相同,`map()`会依次从每个可迭代对象中取出一个元素传递给`func`函数。
例如,下面的代码演示了如何将一个列表中的所有元素转为字符串:
```python
lst = [1, 2, 3, 4]
result = map(str, lst)
print(list(result)) # 输出 ['1', '2', '3', '4']
```
在上面的代码中,`map()`函数将`str()`函数应用于`lst`中的每个元素,并返回一个新的可迭代对象。最后,我们使用`list()`函数将这个可迭代对象转为列表,并输出结果。
需要注意的是,`map()`函数返回的是一个迭代器对象,如果需要获取所有元素,需要将其转换为列表或其他可迭代对象。
相关问题
python map 函数
Python的map函数是一个内置函数,它可以根据提供的函数对指定的序列进行映射。map()函数的格式为:map(function, iterable, ...)。 这个函数接受一个函数和一个或多个可迭代对象作为参数,然后对可迭代对象中的每个元素应用函数,并返回一个由结果组成的迭代器。
例如,通过使用lambda匿名函数的方法使用map()函数,可以将两个列表中的元素一一相加,得到一个新的列表。代码如下:
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
# 结果为:[3, 7, 11, 15, 19]
在这个例子中,lambda函数接受两个参数x和y,然后将它们相加。map()函数将lambda函数应用于两个列表中对应位置的元素,并返回一个新的列表,其中包含了相加的结果。
总之,Python的map函数可以对序列中的每个元素应用一个函数,并返回一个由结果组成的迭代器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [内置函数sorted, map(Python)](https://blog.csdn.net/qq_49644209/article/details/112151982)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python函数综合案例.md](https://download.csdn.net/download/qq_42431718/88241199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python map函数
Python中的map函数是一个内置函数,可以对序列中的每个元素应用一个函数,并返回应用后的结果组成的迭代器。map函数的语法如下:
```
map(function, iterable, ...)
```
其中,function是要应用的函数,iterable是要遍历的序列。map函数会将iterable中的每个元素依次传入function中进行计算,返回计算结果组成的迭代器。
例如,下面的代码将一个列表中的每个元素乘以2:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x * 2, my_list)
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
```
在上面的代码中,lambda函数定义了将输入乘以2的操作,map函数则将my_list中的每个元素应用这个函数,返回计算结果组成的迭代器。最后使用list函数将迭代器转换为列表输出。