写有个把txt文件每行划分成列表的PYTHON
时间: 2023-06-04 09:04:10 浏览: 51
程序,你能帮我写吗?
当然可以,以下是一个简单的示例代码:
```
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
lines = [line.strip() for line in lines]
```
这段代码会打开名为 "file.txt" 的文件,并将每一行的文本保存到一个列表变量 "lines" 中。如果您想在程序中使用这些行的数据,只需遍历 "lines" 列表即可。
注意:这段代码只是一个示例,您需要根据实际情况进行调整。如果您需要更灵活的解决方案,请提供更多的具体信息,我会尽力帮助您。
相关问题
读取txt文件,按照每行和每个空格划分
可以使用Python内置的文件操作和字符串操作来读取txt文件并按照每行和每个空格进行划分。下面是一个简单的示例代码:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines() # 读取所有行
for line in lines:
words = line.strip().split() # 去除行末空白字符并按空格划分单词
print(words)
```
这段代码会打开名为`file.txt`的文件,读取其所有行,然后逐行进行处理。对于每一行,首先使用`strip()`方法去除行末的空白字符(包括换行符),然后使用`split()`方法按照空格进行划分,得到一个单词列表。最后,将该列表输出到控制台。
需要注意的是,此处的代码假设每个单词之间只有一个空格,如果有多个空格或者其他分隔符,则需要相应地进行修改。
用python写一个读取txt数据文件,并且划分训练数据和预测数据的程序
可以使用Python内置的`open()`函数来读取txt文件,然后使用`train_test_split()`函数来划分数据集。
以下是一个示例程序:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.readlines()
# 去除每行末尾的换行符
data = [line.strip() for line in data]
# 划分数据集,设置预测数据占比为20%
train_data, test_data = train_test_split(data, test_size=0.2)
# 将训练数据和预测数据分别写入文件
with open('train.txt', 'w') as f:
f.write('\n'.join(train_data))
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write('\n'.join(test_data))
```
上述程序中,`data.txt`是待读取的txt文件,`train.txt`和`test.txt`是分别保存训练数据和预测数据的文件。
首先使用`open()`函数读取txt文件,然后使用列表推导式去除每行末尾的换行符。
接着使用`train_test_split()`函数划分数据集,将预测数据占比设置为20%。
最后将训练数据和预测数据分别写入文件。可以使用`with`语句来自动管理文件的打开和关闭。`join()`函数用于将列表中的字符串连接成一个字符串,每个字符串之间用换行符分隔。