f1=@(r,R,F,s) 4.9.*10.^(-5).*(R.^2-r.^2).*(s-1); f2=@(r,R,F,s) 9.82.*10.^(6).*(R.^2-r.^2)./(F.*s.*(R.^3-r.^3)); g1=@(r,R,F,s) 20-(R-r); g2=@(r,R,F,s) 2.5.*(s+1)-30; g3=@(r,R,F,s) F./(3.14.*(R.^2-r.^2))-0.4; g4=@(r,R,F,s) 2.22.*10.^(-3).*F.*(R.^3-r.^3)./(R.^2-r.^2).^2-1; g5=@(r,R,F,s) 900-0.0266.*F.*s.*(R.^3-r.^3)./(R.^2-r.^2); g=@(r,R,F,s) 10.^3.*(max(0,g1(r,R,F,s))+max(0,g2(r,R,F,s))+max(0,g3(r,R,F,s))+max(0,g4(r,R,F,s))+max(0,g5(r,R,F,s))); CostFunction = @(x) [f1(x(:,1),x(:,2),x(:,3),x(:,4))+g(x(:,1),x(:,2),x(:,3),x(:,4)); f2(x(:,1),x(:,2),x(:,3),x(:,4))+g(x(:,1),x(:,2),x(:,3),x(:,4))]; nVar = 4; VarMin = [55, 75,1000,2]; VarMax = [80, 110,3000,20];这段代码含义

这段代码是一个多目标优化问题的 Cost Function，包含了两个目标函数和多个约束条件。其中，f1 和 f2 是两个目标函数，分别表示要最小化的两个不同的目标。g1 到 g5 是多个约束条件，表示需要满足的限制条件。nVar 表示变量的数量，VarMin 和 VarMax 分别表示变量的最小值和最大值。