sharding 4.1.1 无法启动

关于Sharding 4.1.1无法启动的问题，可能有几种可能的原因。以下是一些常见的解决方法：

1. 检查配置文件：确保您的配置文件正确设置。特别是，检查数据库连接字符串、端口号和其他必要的配置参数是否正确。

2. 检查依赖项：Sharding依赖于其他软件和库。确保您安装了所有必需的依赖项，并且它们与Sharding版本兼容。

3. 检查日志文件：查看Sharding的日志文件，以查找任何错误或异常信息。日志文件通常位于安装目录的logs文件夹中。

4. 检查端口占用情况：如果Sharding使用的端口已经被其他进程占用，它可能无法启动。使用适当的命令（如netstat）检查端口占用情况，并确保Sharding要使用的端口没有被其他进程占用。

5. 检查防火墙设置：如果您的机器上启用了防火墙，确保Sharding要使用的端口没有被防火墙阻止。您可以暂时禁用防火墙进行测试，如果Sharding能够启动，则说明防火墙设置可能是问题所在。

如果以上解决方法没有解决您的问题，我建议您提供更多的详细信息，例如错误消息或日志文件中的异常信息，以便我可以更准确地帮助您解决问题。

相关问题

<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>${druid.version}</version> <exclusions></exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency> 检查并优化以上代码

以上代码是Maven中的依赖配置代码，第一个依赖是针对阿里巴巴的Druid数据库连接池，在Spring Boot项目中使用。第二个依赖是针对Apache ShardingSphere分库分表框架的Spring Boot Starter。

代码本身没有什么问题，但可以考虑进行以下优化：

1. 版本号的统一管理：将Druid和ShardingSphere的版本号统一管理，可以提升代码的可维护性和升级效率。

2. 排除冲突依赖：如果项目中已经存在了Druid和ShardingSphere的相关依赖，可以在配置时排除掉冲突的依赖，避免出现版本冲突等问题。

3. 按需引入依赖：如果项目中只需要使用Druid或ShardingSphere中的某一个，可以只引入需要的依赖，避免不必要的依赖增加项目体积。

4. 优化依赖顺序：将依赖按照优先级排序，可以减少不必要的依赖引入，提高项目启动效率。

示例代码：

<properties>
    <druid.version>1.2.4</druid.version>
    <sharding.version>4.1.1</sharding.version>
</properties>

<dependencies>
    <!-- Druid数据库连接池 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>${druid.version}</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    <!-- ShardingSphere分库分表框架 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>${sharding.version}</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
</dependencies>

Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表功能实战代码

以下是 Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表的实战代码：

1. 添加依赖

在 `pom.xml` 文件中添加以下依赖：

<dependencies>
    <!-- Sharding-JDBC -->
    <dependency>
        <groupId>io.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
        <version>4.1.1</version>
    </dependency>
    <!-- Mybatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.4.3</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL 驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.24</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置数据源

在 `application.yml` 文件中配置数据源：

spring:
  datasource:
    # 主库
    master:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_master?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 从库
    slave:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 配置 Sharding-JDBC

在 `application.yml` 文件中配置 Sharding-JDBC：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: master, slave # 数据源名称
      master:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      slave:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      config:
        sharding:
          tables:
            user:
              actualDataNodes: master.user_$->{0..1} # 分表规则，user_0 和 user_1 表
              tableStrategy:
                inline:
                  shardingColumn: id
                  algorithmExpression: user_$->{id % 2} # 分表规则，根据 id 取模
              databaseStrategy:
                inline:
                  shardingColumn: id
                  algorithmExpression: master # 分库规则，根据 id 取模
          bindingTables:
            - user # 绑定表，即需要进行分库分表的表

4. 配置 Mybatis-Plus

在 `application.yml` 文件中配置 Mybatis-Plus：

mybatis-plus:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true # 下划线转驼峰

5. 编写实体类

创建 `User` 实体类，用于映射数据库中的 `user` 表：

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
}

6. 编写 Mapper 接口

创建 `UserMapper` 接口，用于定义操作 `user` 表的方法：

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

7. 编写 Service 类

创建 `UserService` 类，用于调用 `UserMapper` 接口中的方法：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public User getById(Long id) {
        return userMapper.selectById(id);
    }

    public boolean save(User user) {
        return userMapper.insert(user) > 0;
    }

    public boolean updateById(User user) {
        return userMapper.updateById(user) > 0;
    }

    public boolean removeById(Long id) {
        return userMapper.deleteById(id) > 0;
    }
}

8. 测试

在 `UserController` 类中进行测试：

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/user")
    public User getUser(Long id) {
        return userService.getById(id);
    }

    @PostMapping("/user")
    public boolean addUser(@RequestBody User user) {
        return userService.save(user);
    }

    @PutMapping("/user")
    public boolean updateUser(@RequestBody User user) {
        return userService.updateById(user);
    }

    @DeleteMapping("/user")
    public boolean removeUser(Long id) {
        return userService.removeById(id);
    }
}

启动应用程序，访问 `http://localhost:8080/user?id=1` 可以得到 `id` 为 1 的用户信息。访问 `http://localhost:8080/user` 并传入用户信息，可以添加用户。访问 `http://localhost:8080/user` 并传入更新后的用户信息，可以更新用户信息。访问 `http://localhost:8080/user?id=1` 并使用 DELETE 方法，可以删除用户。