pandas中，一个数据帧包含另一个数据帧，剔除两个数据帧重复部分的方法

可以使用 pandas 的 merge() 函数来合并两个数据帧，同时指定去除重复的列。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7]})

# 合并两个数据帧，去除重复部分
result = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='outer', indicator=True)
result = result[result['_merge'] == 'left_only']

# 输出结果
print(result)

运行结果如下：

   A  B     _merge
0  1  4  left_only

当然，这只是一个简单的示例，实际上根据你的具体需求，可能需要调整 merge() 函数的参数，以达到更好的去重效果。