使用python脚本抓取.sv文件里的信息并且将其分类生成excel表格

你可以使用 Python 的 openpyxl 库来生成 Excel 表格，使用正则表达式来从 .sv 文件中抓取信息。

以下是一个简单的示例脚本：

import re
from openpyxl import Workbook

# 正则表达式模式来匹配需要抓取的信息
pattern = r'module\s+(\w+)\s*\('

# 用于保存抓取到的信息的字典
modules = {}

# 打开 .sv 文件
with open('example.sv', 'r') as f:
    # 逐行读取文件内容
    for line in f:
        # 使用正则表达式匹配模式
        match = re.match(pattern, line)
        if match:
            # 如果匹配成功，将模块名保存到字典中
            module_name = match.group(1)
            modules[module_name] = []

# 使用 openpyxl 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active

# 将抓取到的模块名写入 Excel 表格中
worksheet.cell(row=1, column=1, value='Module Name')
row = 2
for module_name in sorted(modules.keys()):
    worksheet.cell(row=row, column=1, value=module_name)
    row += 1

# 保存 Excel 表格
workbook.save('example.xlsx')

这个脚本会打开名为 `example.sv` 的文件，并使用正则表达式来匹配模式。如果找到了一个模块定义，就将该模块名保存到 `modules` 字典中。最后，它会使用 openpyxl 库创建一个新的 Excel 工作簿，并将抓取到的模块名写入表格中。

你可以根据需要修改这个脚本，以便匹配和抓取其他类型的信息，并将其写入 Excel 表格中。