简述CDH的的运行模式。

CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）是一种基于 Apache Hadoop 的分布式计算平台，其运行模式主要包括以下几个方面：

1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：CDH使用HDFS作为其分布式文件系统，在集群中存储大数据量的文件。HDFS将文件分成多个块，并将这些块分别存储在不同的节点上，以实现数据的高可靠性和高可扩展性。

2. YARN（Yet Another Resource Negotiator）：CDH使用YARN作为其集群资源管理器，它负责分配集群中的计算资源，使得各个任务可以在不同的节点上并行执行，从而提高计算效率。YARN还提供了丰富的任务调度和监控功能，方便用户管理和调度任务。

3. MapReduce：CDH使用MapReduce作为其分布式计算框架，通过将大规模数据分成小块进行并行计算，实现高效的大数据处理。MapReduce将任务分成两个步骤，即Map和Reduce，其中Map负责将数据切分并进行初步处理，Reduce负责将Map处理后的结果合并，得到最终的计算结果。

4. HBase：CDH还包含了HBase作为其分布式NoSQL数据库，它可以存储非结构化的数据，并提供高速的读写性能和数据可靠性保证。HBase通常被用于处理实时数据和海量数据存储。

综上所述，CDH的运行模式主要基于HDFS、YARN、MapReduce和HBase这些组件，通过它们的高度集成和协同工作，实现了高效、可靠的大数据处理和管理。