matlab实现对DTMF编码的拨号音频文件滤噪并解码,输出解码结果,绘制时域和频域波形图
时间: 2024-03-25 13:37:59 浏览: 97
以下是一个 Matlab 实现对 DTMF 编码的拨号音频文件滤噪并解码,输出解码结果,绘制时域和频域波形图的示例代码:
```matlab
% 读取 DTMF 音频文件
[x, fs] = audioread('dtmf_audio.wav');
% 绘制原始时域波形图
figure;
plot(x);
title('Original Time Domain Waveform');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
% 对音频信号进行低通滤波以去除噪声
fc = 1000; % 截止频率为 1000 Hz
[b, a] = butter(6, fc/(fs/2), 'low'); % 6 阶低通滤波器设计
y = filter(b, a, x);
% 绘制滤波后的时域波形图
figure;
plot(y);
title('Filtered Time Domain Waveform');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
% 进行频域分析
N = length(y);
f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率轴
Y = fft(y)/N; % 傅里叶变换
Y_mag = abs(Y); % 幅值谱
% 绘制频域波形图
figure;
plot(f, Y_mag);
title('Frequency Domain Waveform');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
% 识别 DTMF 编码
% 定义 DTMF 编码对应的频率矩阵
freqs = [697 770 852 941; 1209 1336 1477 1633];
keys = ['1','2','3','A'; '4','5','6','B'; '7','8','9','C'; '*','0','#','D'];
dur = round(0.15*fs); % 每个按键的最短持续时间为 0.15 秒
output = '';
for n = dur : dur : length(y)
% 取出当前时间段的音频信号
seg = y(n-dur+1 : n);
% 进行频域分析
S = fft(seg);
S_mag = abs(S);
% 找到最强的两个频率分量
[~, i1] = max(S_mag(freqs(1, :) > 0 & freqs(1, :) < fs/2));
[~, i2] = max(S_mag(freqs(2, :) > 0 & freqs(2, :) < fs/2));
% 映射到 DTMF 编码表上
key = keys(i2, i1);
output = [output, key];
end
% 输出解码结果
disp(output);
```
这段代码会读取名为 “dtmf_audio.wav” 的 DTMF 音频文件,并进行低通滤波以去除噪声。然后,它会绘制原始时域波形图和滤波后的时域波形图,并进行频域分析,绘制频域波形图。最后,它会识别 DTMF 编码并输出解码结果。
阅读全文