matlab实现对DTMF编码的拨号音频文件滤噪并解码,输出解码结果,绘制时域和频域波形图

时间: 2024-03-25 13:37:59 浏览: 97
以下是一个 Matlab 实现对 DTMF 编码的拨号音频文件滤噪并解码,输出解码结果,绘制时域和频域波形图的示例代码: ```matlab % 读取 DTMF 音频文件 [x, fs] = audioread('dtmf_audio.wav'); % 绘制原始时域波形图 figure; plot(x); title('Original Time Domain Waveform'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); % 对音频信号进行低通滤波以去除噪声 fc = 1000; % 截止频率为 1000 Hz [b, a] = butter(6, fc/(fs/2), 'low'); % 6 阶低通滤波器设计 y = filter(b, a, x); % 绘制滤波后的时域波形图 figure; plot(y); title('Filtered Time Domain Waveform'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); % 进行频域分析 N = length(y); f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率轴 Y = fft(y)/N; % 傅里叶变换 Y_mag = abs(Y); % 幅值谱 % 绘制频域波形图 figure; plot(f, Y_mag); title('Frequency Domain Waveform'); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude'); % 识别 DTMF 编码 % 定义 DTMF 编码对应的频率矩阵 freqs = [697 770 852 941; 1209 1336 1477 1633]; keys = ['1','2','3','A'; '4','5','6','B'; '7','8','9','C'; '*','0','#','D']; dur = round(0.15*fs); % 每个按键的最短持续时间为 0.15 秒 output = ''; for n = dur : dur : length(y) % 取出当前时间段的音频信号 seg = y(n-dur+1 : n); % 进行频域分析 S = fft(seg); S_mag = abs(S); % 找到最强的两个频率分量 [~, i1] = max(S_mag(freqs(1, :) > 0 & freqs(1, :) < fs/2)); [~, i2] = max(S_mag(freqs(2, :) > 0 & freqs(2, :) < fs/2)); % 映射到 DTMF 编码表上 key = keys(i2, i1); output = [output, key]; end % 输出解码结果 disp(output); ``` 这段代码会读取名为 “dtmf_audio.wav” 的 DTMF 音频文件,并进行低通滤波以去除噪声。然后,它会绘制原始时域波形图和滤波后的时域波形图,并进行频域分析,绘制频域波形图。最后,它会识别 DTMF 编码并输出解码结果。
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