python对已有的excel表添加横行的平均值函数

你可以使用Python中的pandas库来操作Excel表格。具体实现步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel表格数据

df = pd.read_excel('file_path.xlsx')

3. 计算每行的平均值，添加到新的一行中

df.loc['average'] = df.mean()

4. 将修改后的数据写回到Excel表格中

df.to_excel('file_path.xlsx', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('file_path.xlsx')

# 计算每行的平均值，添加到新的一行中
df.loc['average'] = df.mean()

# 将修改后的数据写回到Excel表格中
df.to_excel('file_path.xlsx', index=False)

相关问题

python对已有的excel表的指定列添加平均值计算函数

你可以使用Python中的pandas库来操作Excel表格，并且使用mean()函数来计算平均值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 计算平均值并添加到新的一列
df['Average'] = df['Column1'].mean()

# 保存修改后的Excel表格
df.to_excel('example_updated.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取了Excel表格。然后，我们使用`mean()`函数计算了`Column1`列的平均值，并将其添加到了一个名为`Average`的新列中。最后，我们使用`df.to_excel()`函数将修改后的数据保存到一个新的Excel表格中。

你需要将代码中的`example.xlsx`替换为你自己的Excel表格文件名，并且将`Column1`替换为你要计算平均值的列名。

python平均值函数

Python中可以使用内置的`sum()`和`len()`函数来计算列表或元组中的平均值。

以下是一个计算平均值的函数示例：

def average(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

这个函数接受一个数字列表或元组作为参数，并返回它们的平均值。

例如，如果您有以下列表：

my_list = [10, 20, 30, 40, 50]

您可以调用 `average()` 函数来计算平均值：

print(average(my_list))

这将输出：

30.0