用python对excel数据分析

可以使用Python中的pandas库来处理和分析Excel数据。下面是一个简单的例子：

1. 首先，安装pandas库：`pip install pandas`

2. 导入pandas库并读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 处理数据，例如筛选数据：

# 筛选列名为‘column_name’的数据
df_column = df['column_name']

# 筛选满足特定条件的数据
df_filtered = df[df['column_name'] > 100]

4. 对数据进行统计分析：

# 计算均值
mean = df['column_name'].mean()

# 计算标准差
std = df['column_name'].std()

# 计算最大值和最小值
max_value = df['column_name'].max()
min_value = df['column_name'].min()

5. 将结果输出到Excel文件：

# 将结果输出到Excel文件
df.to_excel('output_filename.xlsx', index=False)

以上是一个简单的Excel数据分析的例子，当然还有很多其他功能和方法，具体可以根据实际需求进行探索。