给我的预测值曲线加一个95置信区间的条状带的代码

假设你已经有了预测值的曲线和标准差的数据，可以使用 `matplotlib` 库中的 `fill_between` 函数来绘制置信区间。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
std = np.random.normal(0, 0.1, size=len(x)) # 标准差

# 绘制曲线和置信区间
plt.plot(x, y, label='Prediction')
plt.fill_between(x, y-2*std, y+2*std, alpha=0.2, label='95% Confidence Interval')

plt.legend()
plt.show()

这里使用 `fill_between` 函数来绘制条状带，其中 `x` 是自变量的取值，`y-2*std` 和 `y+2*std` 分别是置信区间的下边界和上边界。`alpha` 参数控制条状带的透明度。你可以根据自己的需要调整这些参数。