用Java写一个二分排序

时间: 2023-04-02 21:04:41 浏览: 60
二分排序是一种高效的排序算法,可以在较短的时间内对大量数据进行排序。以下是用 Java 实现二分排序的代码: ``` public static void binarySort(int[] arr) { int len = arr.length; for (int i = 1; i < len; i++) { int left = ; int right = i - 1; int temp = arr[i]; int j = i - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] > temp) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } while (j >= left) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[left] = temp; } } ``` 这个算法的时间复杂度为 O(nlogn),可以在大部分情况下快速排序。
相关问题

用Java写一个二分排序法

以下是Java实现二分排序法的示例代码: ``` public class BinarySort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {5, 2, 8, 3, 1, 6, 9, 4, 7}; binarySort(arr); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } } public static void binarySort(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int temp = arr[i]; int left = 0; int right = i - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (temp < arr[mid]) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } for (int j = i - 1; j >= left; j--) { arr[j + 1] = arr[j]; } arr[left] = temp; } } } ``` 在此示例中,我们通过调用`binarySort()`方法来对数组进行排序。该方法使用了二分查找算法,首先使用`for`循环遍历数组中的每个元素(除去第一个元素),并将该元素存储在`temp`变量中。然后,使用`while`循环执行二分查找,查找到应该插入`temp`的位置,并将该位置存储在`left`变量中。最后,使用`for`循环将`temp`插入到正确的位置。

用java写一个二分查找排序代码

### 回答1: 下面是一个Java的二分查找排序代码实现: ```java public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[] arr, int key) { int low = 0; int high = arr.length - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] == key) { return mid; } else if (arr[mid] < key) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } return -1; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {2, 5, 7, 8, 10, 12}; int key = 8; int index = binarySearch(arr, key); if (index == -1) { System.out.println("元素未找到!"); } else { System.out.println("元素在数组中的位置为:" + index); } } } ``` 这里 `binarySearch` 方法实现了二分查找算法,它接受一个已经排好序的数组 `arr` 和要查找的关键字 `key` 作为参数。函数返回关键字在数组中的索引位置,如果未找到则返回 -1。 在 `main` 函数中,我们定义了一个数组 `arr` 和一个要查找的关键字 `key`,然后调用 `binarySearch` 方法来查找关键字在数组中的位置。如果找到了,就输出它在数组中的位置,否则输出 "元素未找到!"。 ### 回答2: 二分查找(Binary Search)也叫折半查找,是一种高效的查找算法。它的前提是待查找的集合必须是有序的。下面是用Java写一个二分查找排序的代码示例: ```java public class BinarySearch { // 二分查找算法 public static int binarySearch(int[] array, int target) { int low = 0; int high = array.length - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (array[mid] == target) { return mid; // 找到目标元素,返回索引 } else if (array[mid] < target) { low = mid + 1; // 目标元素在右半部分,更新low } else { high = mid - 1; // 目标元素在左半部分,更新high } } return -1; // 未找到目标元素,返回-1 } public static void main(String[] args) { int[] array = { 1, 3, 5, 7, 9, 11 }; // 有序数组 int target = 7; // 目标元素 int index = binarySearch(array, target); if (index != -1) { System.out.println("目标元素" + target + "在数组中的索引为" + index); } else { System.out.println("目标元素" + target + "未在数组中找到"); } } } ``` 以上代码定义了一个名为`BinarySearch`的类,其中包含了一个静态方法`binarySearch`来实现二分查找算法。在`main`方法中,创建了一个有序数组`array`,并指定要查找的目标元素为7。通过调用`binarySearch`方法,返回目标元素在数组中的索引。最后根据返回的索引结果输出查找结果。 以上就是一个用Java实现二分查找算法的例子,通过该算法可以高效地查找有序数组中的元素。 ### 回答3: 二分查找(Binary Search)是一种查找算法,思路是将有序数组分成两部分,通过每次查找中间元素与目标值比较的方式来不断缩小查找范围,最终找到目标值或确定其不存在。 以下是用Java编写的二分查找排序代码: ``` public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[] arr, int target) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; int target = 4; int index = binarySearch(arr, target); if (index != -1) { System.out.println("目标值 " + target + " 的索引为 " + index); } else { System.out.println("目标值 " + target + " 不存在于数组中"); } } } ``` 在上述代码中,binarySearch方法使用了迭代的方式来实现二分查找。初始时,left指向数组的第一个元素,right指向数组的最后一个元素。通过计算中间元素的索引mid,将查找范围不断缩小。如果中间元素等于目标值,则返回该元素的索引;如果中间元素小于目标值,则在右侧继续查找;如果中间元素大于目标值,则在左侧继续查找。重复这个过程直到找到目标值或确定其不存在。 在主方法中,创建了一个有序数组arr和目标值target,并调用binarySearch方法来查找目标值在数组中的索引。如果返回的索引不为-1,则表示目标值存在于数组中,打印输出目标值和其对应的索引;否则,表示目标值不存在于数组中,打印输出该信息。 以上就是用Java实现二分查找排序的代码。该算法的时间复杂度为O(log n),其中n为数组的长度。

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