1 data_0['销售订单号1']=data_0['销售订单号'].apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x)) ValueError: Unknown format code 'f' for object of type 'str'
时间: 2023-09-26 21:05:51 浏览: 55
这个错误是因为你的 `data_0['销售订单号']` 列里面包含了字符串类型的值,而你使用了 `'{:.0f}'.format(x)` 这个语句,它是用来格式化数字类型的,所以会出现错误。
你可以使用 `isinstance` 函数来判断每个值是否为数字类型,然后再进行格式化操作,例如:
```
data_0['销售订单号1'] = data_0['销售订单号'].apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x) if isinstance(x, (int, float)) else x)
```
这样就可以避免上述错误。如果你不想将非数字类型的值格式化为字符串,可以通过添加 `else` 语句来保留原来的值。
相关问题
data['province'] = data.item_loc.apply(lambda x: x.split()[0]) 是什么意思
`data['province'] = data.item_loc.apply(lambda x: x.split()[0])` 这行代码的意思是将 DataFrame 中的 "item_loc" 列的每个元素进行处理,并将处理结果赋值给新的名为 "province" 的列。
具体解释如下:
- `data['province']`:表示在 DataFrame `data` 中创建一个名为 "province" 的新列。
- `data.item_loc`:表示选择 DataFrame `data` 中的 "item_loc" 列。
- `apply(lambda x: x.split()[0])`:对于 "item_loc" 列中的每个元素,使用 `split()` 方法按空格进行拆分,并使用 lambda 函数选择拆分后的结果中的第一个元素(即省份信息)。
因此,上述代码的目的是将 "item_loc" 列中的地理位置信息拆分为省份,并将拆分后的省份信息存储在新的 "province" 列中。
希望以上解释能够帮助您理解该行代码的含义。如果您还有其他问题,请随时提问。
result = data[data.apply(lambda x: newstr in x.values, axis=1)]
这行代码用于筛选出数据中宿舍号等于输入的newstr的所有行。apply函数是pandas库中的一个函数,它可以将传入的函数应用于DataFrame的每一行或每一列,axis=1表示按行进行操作。lambda函数x.values返回的是DataFrame的一行数据,这里判断newstr是否在x.values中,如果是则返回True,否则返回False。最终返回的是一个Bool类型的Series,True表示该行符合条件,False表示不符合条件。将该Series传入data中,会筛选出所有符合条件的行组成的DataFrame。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)