TypeError: _mean() got an unexpected keyword argument 'dim'

我很抱歉，看起来您使用的PyTorch版本较低，不支持在`mean()`函数中使用`dim`参数。在早期版本的PyTorch中，您可以使用`mean()`函数的`dim`参数来沿着指定的维度计算平均值，但是在更新的版本中，`mean()`函数的参数已经更新为`dim`变成了`dim`和`keepdim`两个参数。

如果您使用的是早期版本的PyTorch，可以尝试使用以下代码：

import torch

# 假设有一个张量tensor，形状为[batch_size, 2]
tensor = torch.randn(4, 2)

# 计算两列的平均值，dim=0表示对第一个维度求平均值，即对每一列求平均
mean = torch.mean(tensor, dim=0)

print(mean)

如果您使用的是更新的版本，可以尝试使用以下代码：

import torch

# 假设有一个张量tensor，形状为[batch_size, 2]
tensor = torch.randn(4, 2)

# 计算两列的平均值，dim=0表示对第一个维度求平均值，即对每一列求平均
mean = torch.mean(tensor, dim=0, keepdim=True)

print(mean)

这里，`keepdim=True`表示保持维度不变。输出结果与之前相同，第一个元素为第一列的平均值，第二个元素为第二列的平均值。