vue3人脸认证怎么写

Vue3人脸认证需要使用第三方库或API来实现。以下是一个使用FaceAPI.js库的示例：

1. 安装FaceAPI.js

npm install face-api.js

2. 在Vue组件中引入FaceAPI.js

import * as faceapi from 'face-api.js';

3. 在组件中创建一个Canvas元素，用于显示视频流和识别结果

<template>
  <div>
    <video ref="video" autoplay></video>
    <canvas ref="canvas"></canvas>
  </div>
</template>

4. 在组件的mounted生命周期中初始化视频流和人脸识别模型

async mounted() {
  // 初始化视频流
  const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true });
  this.$refs.video.srcObject = stream;

  // 加载人脸识别模型
  await faceapi.loadSsdMobilenetv1Model('/models');
  await faceapi.loadFaceLandmarkModel('/models');
  await faceapi.loadFaceRecognitionModel('/models');

  // 开始人脸识别
  this.detectFace();
},

5. 实现detectFace方法，用于循环检测视频流中的人脸并绘制识别结果

async detectFace() {
  const videoEl = this.$refs.video;
  const canvasEl = this.$refs.canvas;
  const displaySize = { width: videoEl.width, height: videoEl.height };
  faceapi.matchDimensions(canvasEl, displaySize);

  setInterval(async () => {
    const detections = await faceapi.detectAllFaces(videoEl).withFaceLandmarks().withFaceDescriptors();
    const resizedDetections = faceapi.resizeResults(detections, displaySize);
    canvasEl.getContext('2d').clearRect(0, 0, canvasEl.width, canvasEl.height);
    faceapi.draw.drawDetections(canvasEl, resizedDetections);
    faceapi.draw.drawFaceLandmarks(canvasEl, resizedDetections);
  }, 100);
},

6. 在组件中添加样式，使视频流和Canvas元素居中显示

<style>
  div {
    display: flex;
    justify-content: center;
    align-items: center;
    height: 100vh;
  }

  video, canvas {
    max-width: 50%;
    max-height: 50%;
  }
</style>

以上代码实现了一个简单的人脸识别功能，可以在Canvas元素中实时显示视频流中的人脸位置和关键点。具体的认证流程和逻辑需要根据实际业务需求进行设计。