“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书中级资料
时间: 2023-11-23 18:06:10 浏览: 265
实验指导手册.rar
1. 大数据平台基础知识
掌握大数据平台的基础知识,包括大数据技术架构、数据处理流程、数据存储方式、数据传输协议等。
2. 大数据平台组件管理
熟悉大数据平台的各个组件,包括Hadoop、Hive、Spark、Kafka等,了解各个组件的特点和用途,能够进行组件的部署、配置和管理。
3. 大数据平台性能优化
熟练掌握大数据平台的性能优化技术,包括硬件配置优化、软件配置优化、调优方法等,能够对大数据平台进行性能优化,提高数据处理效率。
4. 大数据平台监控和故障处理
熟悉大数据平台的监控和故障处理技术,包括监控指标的设定、监控工具的使用、故障排查方法等,能够对大数据平台进行实时监控和故障处理。
5. 大数据平台安全管理
熟练掌握大数据平台的安全管理技术,包括用户权限管理、数据加密技术、安全日志记录等,能够对大数据平台进行安全管理,保障数据安全。
6. 大数据平台自动化运维
了解大数据平台的自动化运维技术,包括自动化部署、自动化测试、自动化监控等,能够对大数据平台进行自动化运维,提高工作效率。
7. 大数据平台容量规划和扩容
了解大数据平台的容量规划和扩容技术,包括容量评估、扩容策略、扩容步骤等,能够对大数据平台进行容量规划和扩容,保证数据处理的连续性。
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