class PB_FT(): def __init__(self,last_sequence_id,msg_logs,request,view_id): self.last_sequence_id = last_sequence_id self.msg_logs = msg_logs self.request = request self.view_id = view_id def start_consensus(self,request): # 主节点选取 # 生成唯一标识id sequence_id = int(time.time() * 1000000000) if self.last_sequence_id != -1: while self.last_sequence_id >= sequence_id: sequence_id += 1 request.sequence_id = sequence_id self.msg_logs.req_msg = request digest, err = self.digests(request) if err != 0: print(err) return None,err self.current_stage = "PrePrepared" return PrePrepareMsg(self.view_id,sequence_id,digest,request)
时间: 2024-04-07 08:32:28 浏览: 20
这段代码看起来像是一个 Python 类,名为 PB_FT,其中包含了一个构造函数 __init__ 和一个方法 start_consensus。构造函数接受四个参数,分别是 last_sequence_id、msg_logs、request 和 view_id。start_consensus 方法接受一个参数 request,并且返回一个 PrePrepareMsg 对象或者错误码。在该方法内部,会根据时间戳生成一个唯一的标识符 sequence_id,并且判断是否需要对其进行调整,然后将 request 存储到 msg_logs 中,并且计算其摘要 digest。最后,返回一个 PrePrepareMsg 对象,其中包含了 view_id、sequence_id、digest 和 request。
相关问题
下面的代码msg_logs应该怎么定义? class PB_FT(): def __init__(self,last_sequence_id,msg_logs,view_id): self.last_sequence_id = last_sequence_id self.msg_logs = msg_logs # self.request = request self.view_id = view_id def start_consensus(self,request): # 主节点选取 # 生成唯一标识id sequence_id = int(time.time() * 1000000000) if self.last_sequence_id != -1: while self.last_sequence_id >= sequence_id: sequence_id += 1 request.sequence_id = sequence_id self.msg_logs.req_msg = request digest, err = self.digests(request) if err != 0: print(err) return None,err self.current_stage = "PrePrepared" return PrePrepareMsg(self.view_id,sequence_id,digest,request)
根据代码,msg_logs应该是一个日志记录的数据结构,用于记录消息传递的过程和信息内容。它可以是一个列表或者字典,其中每个元素表示一条消息,包括发送方、接收方、消息内容、时间戳等信息。在PB_FT类的初始化函数中,msg_logs作为一个参数传入,并被保存在对象属性中。在start_consensus方法中,msg_logs被用来记录请求消息和生成唯一标识id,以及在后续的共识过程中记录消息。
根据下面的代码请帮我定义一个msg_logs,class PB_FT(): def __init__(self,last_sequence_id,msg_logs,view_id): self.last_sequence_id = last_sequence_id self.msg_logs = msg_logs # self.request = request self.view_id = view_id def start_consensus(self,request): sequence_id = int(time.time() * 1000000000) if self.last_sequence_id != -1: while self.last_sequence_id >= sequence_id: sequence_id += 1 request.sequence_id = sequence_id self.msg_logs.req_msg = request digest, err = self.digests(request) if err != 0: print(err) return None,err self.current_stage = "PrePrepared" return PrePrepareMsg(self.view_id,sequence_id,digest,request) def pre_prepare(self,pre_prepare_msg): self.msg_logs.req_msg = pre_prepare_msg.request_msg if not self.verify_msg(self,pre_prepare_msg.view_id,pre_prepare_msg.sequence_id,pre_prepare_msg.digest): return None,errors("pre-prepare messages is corrupted") self.current_stage = "PrePrepared" return VoteMsg(self,self.view_id,pre_prepare_msg.sequence_id,pre_prepare_msg.digest,"PrepareMsg")
可以将msg_logs定义为一个字典,其中每个key表示一条消息的唯一标识id,每个value是一个列表,包含发送方、接收方、消息内容、时间戳等信息。具体定义如下:
msg_logs = {
1: ["sender1", "receiver1", "message1", "timestamp1"],
2: ["sender2", "receiver2", "message2", "timestamp2"],
...
}
在PB_FT类的初始化函数中,将msg_logs作为一个参数传入,并保存在对象属性中。在start_consensus方法中,可以使用msg_logs记录请求消息和生成唯一标识id。在pre_prepare方法中,可以使用msg_logs记录预准备消息和验证消息的完整性。
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