no module named 'tensorflow.python

这个错误通常是由于缺少Tensorflow库或版本不兼容造成的。您需要先确认是否已经安装了Tensorflow库，并且版本是否与您当前使用的Python版本兼容。如果您已经安装了Tensorflow库，但是仍然遇到此错误，您需要检查您的代码和导入路径是否正确。您也可以尝试重新安装Tensorflow库，或者使用conda或pipenv管理您的环境。

相关问题

No module named tensorflow.python

这个错误通常是由于TensorFlow没有正确安装或者安装不完整导致的。以下是一些可能的解决方法：
1. 确保你已经正确安装了TensorFlow。你可以使用pip install tensorflow命令来安装TensorFlow。如果你已经安装了TensorFlow，请尝试使用pip uninstall tensorflow命令卸载TensorFlow，然后重新安装。
2. 确保你的Python环境和TensorFlow版本兼容。TensorFlow有不同的版本，每个版本都需要特定的Python版本和操作系统版本。请确保你的Python版本和操作系统版本与你安装的TensorFlow版本兼容。
3. 确保你的Python环境中没有其他与TensorFlow冲突的库。有时候，其他库可能会与TensorFlow冲突，导致无法正确加载TensorFlow。你可以尝试卸载其他库，然后重新安装TensorFlow。
4. 如果你使用的是虚拟环境，请确保你已经正确激活了虚拟环境。有时候，虚拟环境没有正确激活，导致无法正确加载TensorFlow。
5. 如果你使用的是PyCharm，请确保你已经正确配置了PyCharm的Python解释器。有时候，PyCharm可能会使用错误的Python解释器，导致无法正确加载TensorFlow。

no module named tensorflow.python.platform

这个错误通常发生在 TensorFlow 安装不完整或版本不兼容的情况下。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 确保已经正确安装 TensorFlow，并且是最新版本。可以通过 pip install tensorflow 命令来安装最新版本。

2. 如果你已经安装了 TensorFlow，但是仍然出现这个错误，尝试重新安装 TensorFlow，删除现有的 TensorFlow 安装并重新安装最新版本。

3. 检查您的 Python 环境是否与 TensorFlow 兼容。TensorFlow 支持 Python 3.5-3.8 版本，确保你的 Python 版本符合要求。

4. 确保你的系统环境变量已经正确设置。可以参考 TensorFlow 官方文档来设置环境变量。

如果以上方法无法解决问题，可以尝试在 Stack Overflow 上搜索相关的解决方案，或者在 TensorFlow 官方论坛上提问。