那用python在地图上显示各国青年人口比例

要实现这个功能，需要将地图和数据进行可视化。你可以使用Python的地图库Basemap和数据处理库Pandas来完成。首先，你需要下载Basemap和Pandas库，可以通过在命令行中输入以下命令来安装它们：

pip install basemap
pip install pandas

接下来，你需要获取青年人口比例数据。你可以在国际组织或者政府网站上找到这些数据。以联合国为例，你可以在联合国统计司网站上找到各国的人口数据。将这些数据导入Pandas DataFrame中，并且筛选出青年人口比例数据。

然后，你可以使用Basemap库来创建地图，并将青年人口比例数据用不同的颜色绘制在地图上。具体的代码实现如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 读取青年人口比例数据
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
df = df[['Country', 'YouthPopulationRatio']]

# 创建地图
m = Basemap(llcrnrlon=-180, llcrnrlat=-60, urcrnrlon=180, urcrnrlat=80, resolution='c')
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.fillcontinents(color='#78D1BD', lake_color='#FFFFFF')

# 绘制青年人口比例
for index, row in df.iterrows():
    country = row['Country']
    ratio = row['YouthPopulationRatio']
    if not np.isnan(ratio):
        x, y = m(*get_coordinates(country))
        color = get_color(ratio)
        m.plot(x, y, marker='o', markersize=5, color=color, alpha=0.75)

# 显示地图
plt.show()

在上面的代码中，`get_coordinates()`函数是用来获取国家的经纬度坐标的，`get_color()`函数是用来根据青年人口比例获取颜色的。你需要自己实现这两个函数。

最后，运行代码，就可以在地图上显示各国青年人口比例了。