spark sql集合数据类型array\map的取值方式

Spark SQL中的集合数据类型包括array和map。它们的取值方式如下：

1. array类型的取值方式：

使用下标访问数组元素，下标从0开始。例如，对于一个名为arr的array类型列，可以使用arr[0]来访问第一个元素。

2. map类型的取值方式：

使用键访问map中的值。例如，对于一个名为m的map类型列，可以使用m['key']来访问键为'key'的值。

相关问题

Spark SQL集合数据类型array\map的取值方式

对于Spark SQL中的数组类型（array），可以使用索引操作符（[ ]）来访问其中的元素。例如，假设有一个名为`my_array`的数组类型列，我们可以通过以下方式获取第一个元素的值：

SELECT my_array[0] FROM my_table

对于Spark SQL中的映射类型（map），可以使用点操作符（.）和键来访问其中的值。例如，假设有一个名为`my_map`的映射类型列，我们可以通过以下方式获取键为`'key1'`的值：

SELECT my_map['key1'] FROM my_table

请注意，访问数组和映射类型的值时，如果指定的索引或键不存在，Spark SQL将返回NULL。

spark sql支持的数据类型

Spark SQL支持的数据类型包括：

1. 常规数据类型：INTEGER、BOOLEAN、DOUBLE、FLOAT、STRING等。

2. 复合数据类型：ARRAY、MAP、STRUCT等。

3. 日期/时间数据类型：DATE、TIMESTAMP、INTERVAL等。

4. 其他数据类型：BINARY、DECIMAL等。

还有一些特定的数据类型，如：GEOMETRY、POINT、LINESTRING等，这些数据类型需要使用第三方库进行支持。