python对csv数据集是否有心脏病与中风数量分布柱状图柱状图可视化

是的，Python可以对CSV数据集进行可视化，包括分布柱状图。

下面是一个简单的示例代码，使用pandas和matplotlib库来绘制心脏病和中风数量分布柱状图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 统计心脏病和中风数量
heart_disease_count = data['heart_disease'].value_counts()
stroke_count = data['stroke'].value_counts()

# 绘制心脏病数量分布柱状图
plt.bar(heart_disease_count.index, heart_disease_count.values)
plt.title('Heart Disease Distribution')
plt.xlabel('Heart Disease')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

# 绘制中风数量分布柱状图
plt.bar(stroke_count.index, stroke_count.values)
plt.title('Stroke Distribution')
plt.xlabel('Stroke')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用pandas库读取了CSV文件，然后使用value_counts()方法统计了心脏病和中风的数量，最后使用matplotlib库绘制了分布柱状图。

你只需要将代码中的文件路径替换成你的CSV数据集的路径，就可以运行并得到相应的柱状图了。