load_iris数据集

load_iris是scikit-learn库中的一个内置数据集，它包含了150个样本，每个样本包含了4个特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度，以及它们对应的标签，分别为0、1、2三种不同的鸢尾花品种。这个数据集常用于分类和聚类等机器学习任务的实验和测试。我们可以通过以下代码加载这个数据集：

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
X = iris.data # 特征数据
y = iris.target # 标签数据

其中，X是一个150x4的矩阵，y是一个包含150个元素的向量。可以通过打印X和y来查看数据的具体内容。