python svm人脸识别

要用Python实现基于SVM的人脸识别，可以按照以下步骤：

1. 收集人脸图像数据集，包括训练集和测试集。
2. 对每张人脸图像进行特征提取，例如使用主成分分析（PCA）算法将图像转换为向量。
3. 使用训练集数据训练SVM分类器，可以使用Python中的sklearn库实现。
4. 使用测试集数据测试SVM分类器的准确率。
5. 在实际应用中，将人脸图像输入训练好的SVM分类器，即可得到该人脸的识别结果。

需要注意的是，人脸识别是一个复杂的问题，需要考虑到人脸的姿态、光照等因素对识别准确率的影响，因此在实际应用中，需要结合其他算法和技术进行综合应用。