python pandas导入处理数据

的常见步骤有哪些？

常见的Python Pandas导入和处理数据步骤如下：
1. 导入Pandas库及其依赖库（如NumPy）
2. 读取数据，可以是csv、excel、数据库等多种格式
3. 数据清洗，包括去除重复值、处理缺失值、格式转换等
4. 数据分组，可以按照某些特征将数据分组
5. 数据聚合，可以对每个数据组进行典型的数据聚合操作，例如求和、平均值、中位数等
6. 数据合并，可以将多个数据集合并成一个
7. 数据可视化，可以使用Matplotlib等库对数据进行可视化展示。