随机森林和决策树的超参数有什么区别

随机森林和决策树的超参数有一些相同之处，比如树的深度、节点最小样本数等，但也有一些不同。对于随机森林来说，超参数还包括森林中树的数量和每棵树样本的采样比例等。因为随机森林是通过集成多棵树来降低过拟合和提高预测准确率的，所以这些超参数会直接影响到最终的模型表现。而对于决策树来说，超参数的选择可能更加的随意，因为单独一棵树的表现不如随机森林那么稳定。